目录第1章绪论..................................................3第1.1节研究背景及意义...................................3第1.2节国内外的研究现状.................................4第1.3节论文的主要工作...................................5第2章基于熵的概率密度函数分析法............................6第2.1节原理.............................................6第2.1.1节基于熵的概率密度函数........................6第2.1.2节阈值的选择..................................7第2.1.3节阈值函数的选取..............................8第2.2节心音定位.........................................8第3章时频奇异谱分析法.....................................10第3.1节时频奇异谱分析法................................10第3.2节心音定位........................................12第4章循环平稳性分析法.....................................14第4.1节原理............................................14第4.1.1节循环频率谱.................................14第4.1.2节短时循环频谱...............................15第4.1.3节瞬时循环频率...............................16第4.2节心音定位........................................16第4.2.1节时频分解...................................16第4.2.2节循环分量检测...............................17第4.2.3节心音恢复与定位.............................18第5章实验结果与分析.......................................19第5.1节数据的获取与预处理..............................19第5.2节屏住呼吸下的心音定位结果........................22第5.3节正常呼吸时的心音定位结果........................20第5.4节深呼吸时的心音定位结果..........................23第5.5.节综合结果分析....................................26第5.5.1节同种呼吸状态下的不同方法对比...............26第5.5.2节同种方法不同呼吸状态下的对比...............26第6章总结.................................................28参考文献....................................................29致谢........................................................31中文摘要心血管疾病长久以来就是一种十分严重和常见的疾病，当今社会，蒙受心血管疾病带来的苦恼的患者仍有许多。为了尽早发现和治疗心血管疾病，心音诊断是一种便捷而高效的手段。其中心音定位又是心音诊断的重点。心音的定位常常受到多种噪音干扰的影响，为了滤除这些干扰，本文采用了小波阈值滤波法滤除干扰。关于心音定位的具体算法，国内外学者已经做了许多研究。本次毕业设计在这些学者的研究中挑选了三个主要方法进行研究，即基于熵的概率密度函数分析法、时频奇异谱分析法和循环平稳性分析法。通过将这三种方法转换为MATLAB程序并应用于三种不同的心音信号（正常呼吸时、屏住呼吸时和深呼吸时）当中做对比，我发现其中的时频奇异谱分析法具有最好的分析结果，拥有最高的检测概率，同时虚检概率也在可以接受的范围之内。关键词：心音定位，香农熵，奇异谱分析，循环平稳性ABSTRACTCardiovasculardiseasehasbeenaveryseriousandcommondiseaseforalongtime.Intoday'ssociety,therearestillmanypatientssufferingfromcardiovasculardiseases.Inordertodetectandtreatcardiovasculardiseasesasearlyaspossible,heartsounddiagnosisisaconvenientandefficienttool.Thelocalizationofheartsoundisthekeypointofthediagnosisofheartsound.Thelocalizationofheartsoundsisoftenaffectedbymanykindsofnoiseinterference.Inordertofilteroutthesedisturbances,thewaveletthresholdfilteringmethodisadoptedtoremovetheinterference.Manyscholarshavedonemanyresearchesonthelocalizationofheartsounds.Thisgraduationprojecthasselectedthreemainmethodsinthestudyofthesescholars,namely,entropybasedprobabilitydensityfunctionanalysis,time-frequencysingula...
