人工智能在建筑设计的应用讨论1.首先随着近年来信息技术的进展，人工智能的应用已遍及金融，图像处理，自动驾驶，医疗等领域，许多行业简化了工作流程，减少了投资，工作。加快效率并促进行业健康。它对进展有很大的影响。随着相关技术的不断成熟，人工智能也开始用于建筑和场地设“计，而 Xkool”则是人工智能技术在建筑设计中的应用的开始[1]。“本文以 Xkool”人工智能架构师为例，说明人工智能技术在建筑设计中的应用。2 人工智能建筑设计软件的简要说明人工智能不同于单一自动化。根本的区别在于，前者使用深度学习算法从大量的经验数据中提取正常的特征属性，掌握它们的共性和关联规则，并创建摘要。假如您对这些数据的规则有一定的了解，则可以准确确定以后输入的信息。自动化正在与传统的自动推断方法进行比较，以推断输入端的数据是否满足人为设置的条件，并在输出端显示结果。使用人工智能算法分析信息需要广泛的数据培训和自我学习，并具有建立数学模型和分析不同场景的能力。与传统的建筑设计行业相比，以人工智能技术为支撑的建筑设计行业为世界带来了高效的工作环境。人工智能算法确定不同的场景。建筑师输入诸如场地和建筑面积要求之类的经济和技术指标后，软件会通过计算在最短的时间内计算出推举的建筑组合。有效调整各种参数可大大提高设计效率。实时演示，所见即所得。您还可以重新查看设计项目错误，例如日照要求，规格要求等。另外，人工智能设计平台可以为每个过程提供方案分析结果并生成方案报告[2]。3“Xkool”功能介绍使用大数据解决架构设计问题在业界仍存在争议，但是由于人工智能算法的优势，智能架构师可以确定架构设计的实际场景和需求，您可以将大数据用作计划评估的基础，并从多个角度将其推举给设计人员。您可以通过选择最佳计划来最大化网站的产品价值。Xkool 原型 CloudSaaS 系统是一种产品，可帮助建筑师在输入站点信息后快速生成多个解决方案[3]“。人工智能架构师 Xkool”将科学技术领域的各种关键技术（例如大数据，云技术和人工智能）应用于实际的建筑设计。设计人员只需要一台可连接到互联网的设备即可通过设计平台完成该设备的准备工作，例如场地设计，建筑类型选择。各种架构师可以一起工作以猎取实时纠正反馈。4“Xkool”在建筑设计中的应用“设计人员通过 Xkool”人工智能设计平台导入了站点信息。首先，输入基本指标，例如日照是否艰苦以及是否考虑过山脉图 1 显示了基地的总面积与占地面...
