数据库系统培训课件CATALOGUE目录•数据库系统概述•关系数据库基本原理•SQL语言基础与应用•数据库设计方法与实践•数据库管理系统介绍与选型•数据库安全、维护与优化策略•新技术在数据库领域应用前景展望数据库系统概述01CATALOGUE数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。数据库定义经历了层次数据库、网状数据库、关系数据库、面向对象数据库等阶段，目前正处于大数据和分布式数据库时代。发展历程数据库定义与发展历程数据库系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统和用户构成。数据库系统的结构包括外模式、模式和内模式三级模式结构，以及两级映像（外模式/模式映像和模式/内模式映像）的保证。数据库系统组成与结构结构组成应用领域数据库广泛应用于金融、电商、物流、医疗、教育等各个领域，支持各种类型的应用系统。价值数据库系统能够高效地存储和管理大量数据，提供数据共享和并发访问能力，保证数据的安全性和完整性，是信息化社会的重要基础设施之一。数据库应用领域及价值关系数据库基本原理02CATALOGUE关系模型是一种基于数学理论的数据模型，以二维表的形式表示实体和实体之间的联系。它主要包括关系、元组、属性等概念。关系模型的基本概念关系模型具有数据结构简单、数据独立性高、数据完整性好、支持集合操作等特点。它采用二维表来表示数据，使得数据的存储和访问变得简单直观。关系模型的特点关系模型概念及特点关系代数的基本运算关系代数是一种用于描述和操作关系数据库中数据的理论体系，它包括选择、投影、连接、并、差等基本运算。这些运算可以组合起来完成复杂的数据库查询操作。查询优化技术查询优化是数据库管理系统中的一个重要环节，它通过调整查询计划来提高查询效率。常见的查询优化技术包括索引优化、连接优化、子查询优化等。关系代数运算与查询优化关系数据库规范化设计规范化是数据库设计中的一个重要步骤，它旨在消除数据冗余和减少数据依赖，从而提高数据库的一致性和完整性。规范化的过程包括将大表拆分成小表、定义主键和外键等步骤。规范化的概念规范化设计可以提高数据库的性能和可维护性，减少数据冗余和避免数据更新异常。同时，规范化设计也有助于提高数据库的可读性和可理解性，使得数据库更易于管理和使用。规范化设计的优点SQL语言基础与应用03CATALOGUESQL语言概述及基本语法SQL语言简介SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于管理关系数据库的标准编程语言，用于数据的查询、插入、更新和删除等操作。SQL语言特点SQL语言具有简单易学、功能强大、可移植性强等特点，被广泛应用于各种数据库系统中。SQL语言基本语法SQL语句由SELECT、FROM、WHERE等关键字组成，通过这些关键字可以实现对数据库的各种操作。创建数据库创建表修改表结构删除表数据定义语言（DDL）操作01020304使用CREATEDATABASE语句可以创建一个新的数据库。使用CREATETABLE语句可以创建一个新的表，并定义表中的列和数据类型。使用ALTERTABLE语句可以修改表的结构，如添加、删除或修改列。使用DROPTABLE语句可以删除一个表及其所有数据。使用INSERTINTO语句可以将数据插入到表中。插入数据使用UPDATE语句可以更新表中的数据。更新数据使用DELETEFROM语句可以删除表中的数据。删除数据使用SELECT语句可以从表中查询数据，可以通过WHERE子句指定查询条件，使用聚合函数进行数据统计等。查询数据数据操纵语言（DML）操作数据库设计方法与实践04CATALOGUE确定数据库应用系统的范围和边界识别数据库应用系统的所有用户视图分析用户对数据库的各种需求整理和分析用户需求，形成需求说明书01020304需求分析阶段任务和方法选择合适的数据模型，将需求说明书转换为概念模型对概念模型进行优化和评估将优化后的概念模型转换为逻辑模型概念结构设计阶段任务和方法010204逻辑结构设计阶段任务和方法将概念模型转换为具体的数据库逻辑结构设计外模式，优化逻辑结构设计应用程序与数据库的接口设计控制和管理数据库的软件系统03数据库管理系统介绍与选型05CATALOGUE关系型数据库管理系统（RDBMS）以表格形式存储数据...
