摘要随着大数据理念和技术的逐步进展和深化，为电力企业传统营销管理和服务升级带来机遇。针对其营销效率低、服务模式单一和满足客户多样化需求滞后等问题，应用大数据分析可以实现差异化服务、市场化运维和精细化管理，从而解决电力企业营销管理中诸多亟待解决的问题。 关键词大数据;电力企业;营销管理 1 大数据对于电力企业的重要意义 电力企业应用大数据技术可以实现电力企业海量数据的数据挖掘、数据总管和数据存储协同运营，可以挖掘电力大数据的价值链和信息源，服务电力企业优化营销策略，预测进展趋势和提升运维管理水平，实现电力企业效益最优化。电力大数据可以实现海量电力数据存储分析、多样化结构类型数据建模，海量数据的数据流呈现和实时处理，实现电力大数据价值挖掘的最大化。 2 当前电力企业营销管理的现状 在电力企业营销管理方面，我国电力企业数据管理的现代化已经取得长足进步，阻碍电力企业的内部控制机制问题大有改善，传统电力营销模式的被动因素和需求脱节问题有效缓解，但是电力企业在满足客户需求多样化，解决运维效率不到位，服务形式单一化等方面还存在许多问题，对实现电力企业治理能力现代化产生制约影响。电力企业和用电客户之间的信息不对称，主要原因还是双方信息处理和匹配的效率问题。电力企业传统的数据统计不适应客户的多样化需求。如何快速适应大数据技术进展，将电力企业和用电客户的需求匹配度快速提升，需要电力企业进行技术革新，将电力营销数据的统计和分析从需求侧实现共享、交换和传输，以便将更优质、更贴合、更匹配的服务呈现给电力企业客户。 对需求侧即用电客户的服务效率不高的原因主要在于一是遗漏停电通告的现象常常发生。电力企业对电力设备的检修非常普遍，不仅仅是在故障情况下，非故障情况下的维护也需要停电处理。假如未能准确及时地通知到用电客户，就会给用电客户在日常工作、生活等方方面面产生不利影响，造成用电客户和电力企业的矛盾以及投诉增多;二是采集和解决用电客户申诉低效。电力企业的客户服务部门是直接面对用电客户需求和投诉的信息采集和协调处理单位，由于客户服务部门日常事务性工作纷繁复杂，一定程度上使得用电客户的合理诉求无法及时有效地获得处理和反馈，以致于用电客户投诉和反馈之间不能及时化解而产生恶性循环，严重影響电力企业的服务质量和社会声誉;三是用电企业数据和信息管理的改进滞后。部分电力企业的营销模式和服务模式沿袭传统的方法，在新...
