基于因子分析的南通市低碳经济进展评析基于因子分析的南通市低碳经济进展评析 【摘 要】本文首先根据低碳经济的特点和内涵，建立低碳经济进展评价指标体系，然后采纳因子分析法对南通地区近十年的低碳水平动态进展状况进行实证分析，从而准确定位南通地区低碳经济进展水平。同时对提高南通低碳经济进展水平提出相关政策建议。 【关键词】因子分析；低碳经济；政策建议 低碳经济是在全球气候变化对人类生存进展产生日益严峻挑战的背景下，以实现经济可持续进展为目标的一种新型经济进展模式。对于进展低碳经济问题的讨论，近几年来国内讨论成果较多，这些讨论主要集中于以下四个方面：一是低碳经济进展动力及内在要素分析；二是低碳经济进展障碍及困境分析；三是进展低碳经济的国际经验及启示；四是进展低碳经济的路径及对策讨论。综观上述四方面讨论，大多是定性而非定量的理论讨论，较少进行实证分析讨论。本文拟首先根据低碳经济的特点和内涵，建立低碳经济进展评价指标体系，然后采纳因子分析法对南通地区近十年的低碳水平动态进展状况进行实证分析，从而准确定位南通地区低碳经济进展水平，这对于促进南通地区低碳经济的进展和节能减排工作具有重要意义。 一、低碳经济进展评价指标体系的构建 国内学者对低碳经济进展评价指标大多选取城市功能规划、碳排放和能源消耗作为讨论尺度，但对于低碳技术和区域经济进展考虑较少。为了考察南通地区低碳经济进展水平，本文在借鉴已有成果，并考虑数据的代表性和可得性，选取以下四类指标作为低碳经济进展水平的测度指标体系：一是碳排放指标。主要包括工业二氧化硫排放量（X11）、工业废水排放量（X12）、工业废气排放总量（X13）和工业固体废物产生量（X14）等 4 种指标。二是低碳技术指标。主要包括大中型工业企业讨论与进展经费支出总额（X21）和环境污染本年度投资额（X22）等 2 种指标。三是能源消耗指标。主要包括单位 GDP 能耗（X31）和单位 GDP 电耗（X32）等 2 种指标。四是经济进展指标。主要包括城市化率（X41）、人均GDP（X42）、城镇居民人均可支配收入（X43）、农民人均纯收入（X44）和恩格尔系数（X45）等 5 种指标。各指标数据均可通过2025 至 2025 年度《南通统计年鉴》获得。 二、基于因子分析的数据计算及处理 因子分析（Factor Analysis）是通过讨论多个变量之间的相互关系，以保证原始信息丢失最少为原则，寻找隐藏于数据内部的少量能够控制所有变量起决...
