第 18 课时分层抽样【学习导航】 学习要求 1．体会分层抽样的的概念及如何用分层抽样获取样本；2．感受分层抽样也是等可能性抽样，它适用于总体由差异明显的几部分组成的；3．简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的特点及适用范围。 【课堂互动】自学评价案例 1 某校高一、高二和高三年级分别有学生 1000，800 和 700 名，为了了解全校学生的视力情况，欲从中抽取容量为 100 的样本，怎样抽样较为合理．【分析】如果在 2500 名学生中随机抽取100 名学生作为样本，或者在三个年级中平均抽取学生组成样本，这样的样本是否合理？能否反映总体情况？由于不同年级的学生视力状况有一定的差异，为准确反映客观实际,不仅要使每个个体被抽到的机会均等,而且要注意总体中个体的层次性,从而使抽取的样本具有良好的代表性. 对于这种容量较大、个体差异较大且明显分成几部分的总体,就考虑用分层抽样来抽取样本．1.分层抽样 分层抽样的概念：当总体由差异明显的几个部分组成时，为了使样本更客观地反映总体情况，我们常常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较分明的几部分，然后按各部分在总体中所占的比实施抽样，这样的 抽 样 方 法 称 为 分 层 抽 样 (stratified sampling)分层抽样的步骤为：(1)将总体按一定标准分层；(2)计算各层的个体数与总体的个体数的比 ； (3)按各层个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的样本容量；(4)在每一层进行抽样 ( 可用简单随机抽样 或系统抽样 ) 。 【小结】①分层抽样适用于总体由差异比较明显的几个部分组成的情况，是等可能抽样它也是客观的、公平的；② 分层抽样是建立在简单随机抽样或系统抽样的基础上的，由于它充分利用了已知信息使样本具有较好的代表性，而且在各层抽样时可以根据情况采用不同的抽样方法，因此在实践中有着非常广泛的应用．2．三种抽样方法的比较类别特点相互联系适用范围共同点简单随机抽样从总体中逐个抽取总体中的个体数较少抽样过程中每个个体被抽到的可能性相同系统抽样将总体平均分成几部分，按事先确定的规则分别在各部分中抽取在起始部分抽样时，采用简单随机抽样总体中的个体数较多分层抽样将总体分成几层，按各层个体数之比抽取各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样总体由差异明显的几部分组成【精典范例】例 1 某政府机关有在编人员 100 人，其中副处级以上干部 10 人，一般干部 70 人，工人 20 人，上级机关为了了解政府机构改...
