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三维配准中fpfh的特征提取算法研究学士学位论文

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提供全套毕业论文,欢迎咨询诚信声明本人声明:本人所提交的毕业论文是本人在指导老师的指导下独立完成讨论,写作的成果。论文中所引用的文献、数据、资料都已经标注;对本文的讨论做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明并表示感谢。论文中不包含他人已经发表或撰写过的讨论成果,也不包含获得其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。我承诺,论文中内容真实,可信。本人签名:__________________ 日期 年 月 日指导老师签字: 本科生毕业设计(论文)任务书设计(论文)题目: 三维配准中 FPFH 特征提取算法讨论 学院: 理学院 专业: 信息与计算科学 班级: 信计 1001 学生: 指导老师(含职称):(副教授)专业负责人: 1. 设计(论文)的主要任务及目标首先了解图像配准的定义,然后了解点特征直方图(PFH)和快速点特征直方图(FPFH)的三维点云特征提取算法,运用 C/C++和 Matlab 语言对上述特征进行提取实现,得出特征直方图,然后进行比较、分析,最终得出结论。2. 设计(论文)的基本要求和内容(1) 查阅和总结文献。(2) 熟悉掌握 C/C++和 Matlab 语言的使用,熟悉对 PCL 开源库的应用,设计方案实现 PFH 和 FPFH 特征提取。(3) 对生成结果进行比较和分析。3.主要参考文献[1] Rusu R B, Blodow N, Beetz M. Fast point feature histograms (FPFH) for 3D registration[C]//Robotics and Automation, 2025. ICRA'09. IEEE International Conference on. IEEE, 2025: 3212-3217.[2] Besl P J, McKay N D. Method for registration of 3-D shapes[C]//Robotics-DL tentative. International Society for Optics and Photonics, 1992: 586-606.[3] Rusu R B, Marton Z C, Blodow N, et al. Persistent point feature histograms for 3D point clouds[C]//Proc 10th Int Conf Intel Autonomous Syst (IAS-10), Baden-Baden, Germany. 2025: 119-128.[4] 朱德海,郭浩,苏伟. 点云库 PCL 学习教程[M]. 北京:北京航空航天大学出版社,2025.10.4.进度安排设计(论文)各阶段名称起 止 日 期1文献查阅2025.1.10-2025.2.142阅读文献,翻译外文2025.2.14-2025.3.153撰写文献综述,确定论文方向2025.3.15-2025.4.154分析讨论问题2025.4.15-2025.5.205整理结论,书写论文,准备答辩2025.5.20-2025...

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