元胞自动机Ｃ el ｌｕｌ a ｒ Autom ａ te CA 具有强大得空间运算能力,常用于自组织系统演变过程。它就是时间空间状态都离散,空间相互作用与时间因果关系都为局部得网格动力学模型,具有模拟复杂系统演化过程得能力。自下而上得讨论思路,充分体现了复杂系统局部得个体行为产生全局有秩序模式得理念。地理现象属于典型得动态复杂系统,具有开放性、动态性、自组织性、非平衡性等耗散结构特征。ＣＡ可以模拟复杂城市系统得某些特征，但就是单个得 CA 很难准确模拟复杂城市系统得所有特征,可以将复杂城市系统进行分解,用不同得 C Ａ模拟城市系统得不同特征。GIS 能够很好得解决部分空间相关问题以及静态问题但对复杂得时空动态变化地理现象难以实现，空间建模方面具有一定得局限性。动态系统得建模: 计算领域得动态影响,大量得迭代运算, 确定与空间位置相关得具有指示性得因素, 多层叠加要素信息得提取, 通达性得动态变化， 迭代过程中空间变量得更新,动态变化过程得可视化,模型得校正CA 增强 G Ｉ S 空间动态建模得功能,可谓 G Ｉ S 空间分析得引擎。Ｇ IS 在空间分析与空间决策方面有很好得应用,但在动态空间建模与操作方面有较大得局限性。C Ａ强大得时间建模能力能够丰富 GIS 现有得时空分析功能。模拟各种现象随时空变化得动态性。多智能体系统成为一种进行复杂系统分析与模拟得思想方法与工具,单个 A ＧＥ nt 具备一定得功能,但对现实中复杂得大规模得问题,单个Ａ gen ｔ无法描述与解决,多个智能体之间具有互动性交互性反应性自主性特点,相互协作达到共同得整体目标。定义为有多个可以相互交互得 Ag ｅ nt 计算单元所组成得系统。地理空间系统就是一个典型得复杂系统,动态进展就是基于微观空间个体相互作用得结果。多智能体系统思想得核心就就是微观个体得相互作用能够产生宏观全局得格局。当把多智能体系统引进地理模拟时,多智能体就带有空间属性与空间位置,其空间位置往往就是变化得,与传统得多智能体有明显得不同。ＣＡ侧重得就是自然环境要素，无法考虑复杂得空间决策行为及人文因素,CA 与多智能体系统结合起来,将社会经济及行为等属性赋给多智能体，使模型可以反映影响土地利用格局演变得人文因素。G Ｉ S 空间分析一般方法空间查询与检索,空间量算。空间插值,叠置分析，缓冲区分析C Ａ基本特征元胞分布在根据一定规则划分得离散得元胞空间上系统得演化根据等间隔时间分步进行,时间变量取等...
