上海海事大学本科生毕业设计关于失效历史的预防性维修调度 学院：物流工程 专业：机械电子工程（中荷） 班级：机电荷 121 姓名：曾明昭 指导老师：林丹萍 完成日期：摘 要本文以实际生产设备故障率符合威布尔分布（Weibull distribution）为前提，应用役龄回退因子这一参数对生产设备实际总寿命进行评估，利用递推关系建立机械生产设备的故障率模型。以机械设备总维修费用为优化目标，建立了有限时间区间内变周期预防性维修的总费用模型。运用遗传算法（Genetic Algorithm）对该模型进行求解,并讨论了改变遗传算法初始参数中交叉概率对模型求解进行验证。关键词：预防性维修，遗传算法，役龄回退因子，交叉概率。AbstractThis paper is based on that the mechanical production equipment is following the Weibull distribution. We evaluate the actual lifespan of mechanical production equipment by applying the parameter of age reduction factor and build the failure rate model using recurrent relation. The optimization target is total maintenance cost of mechanical production equipment in the whole lifespan. We build the total imperiodic preventive maintenance model in finite time interval. Applying the Genetic Algorithm to solve the model and verify the validity of this model by change the value of crossover probability. Key words ： Preventive Maintenance,Genetic Algorithm,age reduction factor,crossover probability.目 录引言1一、预防性维修现状1（一） 讨论背景和意义1（二）国内外讨论现状3（三）本文讨论问题5二、预防性维修费用模型6（一）模型符号及基本假设6（二）费用优化模型7（三）风险函数8三、总维修费用决策模型9四、 综合决策模型求解10（一）遗传算法的起源10（二）遗传算法的优点10（三）遗传算法的基本术语11（四）遗传算法的运行参数12（五）遗传算法的流程图13五、算例分析14六、结束语27参考文献28引言在机械设备的日常工作运转中，故障的发生往往是难以避开的，尤其是在高速运转的当今社会，数小时的设备故障往往会造成难以承受的损失，如何提高设备的生产效益和节约维修成本才是生产商迫切关怀的问题。较为传统的维修理论几乎都是在故障发生后的...
