大学本科毕业论文基于变压器缺陷数据的故障预测讨论BACHELOR'S DEGREE THESISOF WUHAN UNIVERSITYResearch on the predicting of PowerTransformer’s fault based on defect dataCollege : Subject :Name :Director :June 2025郑 重 声 明本人呈交的学位论文,是在导师的指导下,独立进行讨论工作所取得的成果,所有数据、图片资料真实可靠
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本人签名: 日期: 摘 要电力变压器是最重要的变电设备,在电力系统中处于枢纽地位,其运行状态直接影响着整个电力系统的稳定性、安全性和可靠性
变压器一旦发生事故,造成的直接和间接的经济损失是巨大的
对电力变压器的故障进行有效的预测,既可给维护人员提供必要的参考以避开维修不足或过度维修,又可以保证供电的可靠性和用户的人生安全
因此,对变压器故障预测进行讨论具有重要的理论意义和工程有用
本文对电力系统中常用的油浸式变压器,基于油中溶解气体数据以及三比值故障推断法进行故障进行预测
由于目前电力系统中主要实行某一天油中气体进行当天的故障推断,而连续一段时间的气体采样数据较少,所以本文选用84年93年的数据
另外,所选数据大多数呈现递增形式,灰色理论对递增数列有较好的预测效果,而且灰色理论具有所需原始数据少、计算方法交单、预测精度高的特点,所以选择灰色理论进行油中气体数据的预测
通过建立灰色预测模型,并结合三比值故障推断法,建立基于油中溶解气体数据的变压器故障预测模型
最后将预测结果与实际进行比较,得出设计