毕业设计论文基于数据挖掘的 EDP-CRM 系统设计及实现摘要CRM ( Customer Relationship Management)系统的目的在于建立一个整合客户服务、市场竞争、销售以及技术支持的系统，为企业带来长久的竞争优势
作为一种典型的交互式系统，CRM 系统是企业管理中信息技术和应用解决方案的集成
它既是管理客户关系的一系列信息技术、方法和措施，又是运用信息技术将企业涉及的销售、客户服务、内部管理等业务流程自动化的软件及硬件系统
而随着企业对 CRM 系统的长期使用，会积累大量的数据，他们迫切需要从现有大量数据中提取出数据中潜在的知识，因此对 CRM 系统进行数据挖掘的需求已经必不可少
本文以某高校 EDP-CRM 项目为背景，介绍了 CRM 系统中客户管理模块和数据挖掘模块的设计与实现
通过该 EDP-CRM 系统，既可以方便地对客户开展基本的客户管理、产品管理、售后管理等客户管理功能，又可以在此基础上对现有数据进行聚类、分类、关联、时间序列分析等数据挖掘操作
本文主要讨论在数据挖掘的基础上构建 CRM 系统的技术
围绕某高校EDP-CRM 系统的客户关系管理和数据挖掘两大功能模块进行了详细的讨论分析
文中详细介绍了客户关系管理系统和数据挖掘技术
首先，客户管理模块着重介绍了模块的软硬件架构，流程设计和功能实现，从而保证 CRM 系统的基本功能的实现
而数据挖掘模块描述了模块实现的流程和技术，并在系统现有功能情况基础上，作者讨论了数据挖掘的建模方案，主要重点讨论了数据仓库的构建模型和构建过程，从操作型环境抽取数据并导入数据仓库方法，对数据进行综合处理的实现技术，以及后期数据如何追加到数据仓库的机制，并详细介绍了关联规则挖掘模型，聚类挖掘模型和分类挖掘模型的实现技术
在确定了系统的关键技术后，完成了其 CRM 的系统的设计和实现
最后作者总结全文，并提出了进
