摘 要语音信号处理是讨论用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前进展最为迅速的信息科学讨论领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。数字信号处理（DigitalSignalProcessing，简称 DSP）是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。Matlab 语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件，它可以将声音文件变换为离散的数据文件，然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据，如数字滤波、傅里叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等，它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数，利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化，使人机交互更加便捷。信号处理是 Matlab 重要应用的领域之一。本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题，采纳MATLAB7.0 综合运用 GUI 界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、傅里叶变换及滤波，程序界面简练，操作简便，具有一定的实际应用意义。关键字：Matlab，语音信号，傅里叶变换，信号处理 1 绪 论1.1课题的背景与意义通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。语言是人类持有的功能。声音是人类常用的工具，是相互传递信息的最主要的手段。因此，语音信号是人们构成思想疏通和感情沟通的最主要的途径。并且由于语言和语音与人的智力活动密切相关，与社会文化和进步紧密相连，所以它具有最大的信息容量和最高的智能水平。现在，人类已开始进入了信息化时代，用现代手段讨论语音信号，使人们能更加有效地产生、传输、存储、猎取和应用语音信息，这对于促进社会的进展具有十分重要的意义。让计算机能听懂人类的语言，是人类自计算机诞生以来梦寐以求的想法。随着计算机越来越向便携化方向进展，随着计算环境的日趋复杂化，人们越来越迫切要求摆脱键盘的束缚而代之以语音输人这样便于使用的、自然的、人性化的输人方式。作为高科技应用领域的讨论热点，语音信号采集与分析从理论的讨论到产品的开发已经走过了几十个春秋并且取得了长远的进步。它正在直接与办公、交通、金融、公安、商业、旅游等行业的语音咨询与管理。工业生产部门的语声控制，电话、电信系统的自动拨号、辅助控制与查询以及...
