大学生蠕形螨感染危险因素logistic 回归分析【摘要】 目的： 探讨大学生蠕形螨感染的危险因素，为大学生蠕形螨感染的防治提供依据. 方法： 采纳透明胶纸粘贴法和调查问卷，对 2025 年洛阳市高校 1~4年级大学生蠕形螨感染的影响因素进行多因素 logistic 回归分析. 结果: 338 名大学生蠕形螨阳性者 84 名，感染率为%. 多因素回归分析显示，面部皮肤损害、家庭年人均收入、洗浴用具单用习惯、皂类洗脸习惯和学习专业类型为影响大学生蠕形螨感染的主要因素. 结论： 大学生蠕形螨感染与皮肤状况、社会、行为因素关系密切，其中行为因素在大学生蠕形螨感染中的作用不容忽视. 【关键词】 蠕形螨；大学生；影响因素；Logistic 回归 0 引言 蠕形螨(Demodex mites)俗称毛囊虫，是寄生于哺乳动物和人的毛囊和皮脂腺内的小型寄生螨类. 人体蠕形螨感染较为普遍, 其相关因素讨论世界各地均有报道. 目前国内人体蠕形螨感染相关因素讨论，多进行单因素 χ2 检验分析,对多因素统计分析讨论报道鲜见. 为进一步了解人体蠕形螨感染的相关因素、主要危险因素及其各因素危险度的大小，我们对影响大学生蠕形螨感染 12 种因素进行了探讨，旨在为大学生蠕形螨感染的防治提供依据. 1 对象和方法 1 对象 采纳分层抽样方法，随机抽取洛阳市高校不同专业、1~4 年级在校大学生360(男 210，女 150)名为观察对象, 年龄(20±3)岁.2 方法 采纳透明胶纸粘贴法. 嘱受检者夜晚睡前洗净面部，将胶带贴于鼻尖两侧，次日晨将胶带取下粘于载玻片上，镜检并观察、记录皮肤类型及面部疾患情况. 分发载玻片的同时，发放与蠕形螨感染有关的大学生社会、行为因素调查问卷. 以Visual Foxpro 建立数据库，将数据用SPSS 软件包进行非条件多因素 Logistic回归分析. 分析以蠕形螨感染发生与否作为应变量，以讨论因素作为自变量,采纳强制方式(enter)进行单因素 logistic 回归分析. 对单因素回归分析结果中有统计学意义的因素，进行多因素 logistic 回归分析，确定主要危险因素及危险度. 2 结果 在发放载玻片和调查问卷的 360 名大学生中，问卷、载玻片、观察和记录皮肤类型及面部疾患资料齐全的 338 例，有效率为%. 338 人中蠕形螨阳性 84 人,感染率为%. 在 α=水准上，单因素 logistic 回归分析结果显示，影响大学生蠕形螨感染的因素有化妆品使用、洗脸次数、年级等 10个因素. 多因素 logistic 回归分析结果显示，最终进...
