第十二章-概率与统计12. 概率与统计 知识要点知识要点一、随机变量.1. 随机试验的结构应该是不确定的.试验如果满足下述条件:① 试验可以在相同的情形下重复进行;②试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;③每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果.它就被称为一个随机试验.2. 离散型随机变量:如果对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.若 ξ 是一个随机变量,a,b 是常数.则也是一个随机变量.一般地,若 ξ 是随机变量,是连续函数或单调函数,则也是随机变量.也就是说,随机变量的某些函数也是随机变量.设离散型随机变量 ξ 可能取的值为:ξ 取每一个值的概率,则表称为随机变量 ξ 的概率分布,简称 ξ的分布列.……P……有性质①; ②.注意:若随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的变量叫做 连续型随机变量.例如:即可以取 0~5 之间的一切数,包括整数、小数、无理数.3. ⑴ 二项分布:如果在一次试验中某事件发生的概率是 P,那么在 n 次独立重复试验中这个事件恰好发生 k 次的概率是:[其中] 于是得到随机变量 ξ 的概率分布如下:我们称这样的随机变量 ξ 服从二项分布,记作~B(n·p),其中 n,p 为参数,并记.⑵ 二项分布的判断与应用.① 二项分布,实际是对 n 次独立重复试验.关键是看某一事件是否是进行 n 次独立重复,且每次试验只有两种结果,如果不满足此两条件,随机变量就不服从二项分布.② 当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果,此时可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.4. 几何分布:“”表示在第 k 次独立重复试验时,事件第一次发生,如果把 k 次试验时事件 A 发生记为,事 A 不发生记为,那么.根据相互独立事件的概率乘法分式:于是得到随机变量 ξ 的概率分布列.123…k…Pq qp ……我们称 ξ 服从几何分布,并记,其中5. ⑴ 超几何分布:一批产品共有 N 件,其中有 M(M<N)件次品,今抽取件,则其中的次品数ξ是一离散型随机变量,分布列为.〔分子是从 M 件次品中取 k 件,从 N-M 件正品中取 n-k 件的取法数,如果规定<时,则 k 的范围可以写为 k=0,1,…,n.〕⑵ 超几何分布的另一种形式:一批产品由 a 件次品、b 件正品组成,今抽取 n ...