毕业设计（论文）文献综述院 系 ：应用数学学院年级专业：xx 级数学与应用数学姓 名 ：xx学 号 ：xxxx题目名称：时间序列分析在厦门降水预测中应用文献综述指导老师评语：指导老师签名：年 月 日时间序列分析在厦门降水预测中的应用【内容摘要】：本文首先介绍时间序列概念和作用以及时间序列小波分析方法, 特别对极大重叠离散小波变换（MODWT）的阐述
进而讨论时间序列方法和小波分析方法的进展历程
最后对小波分析方法在水文时间序列上的讨论进行总结和展望
【关键词】：时间序列，ARMA 模型，ARIMA 模型，MODWT 第一章 导言时间序列分析是数理统计学中的很重要的一部分, 任何事物的变化进展都伴随着一个过程, 我们依照事物进展的时间顺序把其进展过程逐一记录下来, 形成一个时间序列
通过讨论一个时间序列, 可以从该序列进展的趋势中提取出事物进展随时间变化的内在规律, 进而对未来的进展趋势进行预测, 这就是时间序列分析
但是对于一个具有许多噪声降水时间序列, 假如直接对其预测进展趋势, 则精确度会有所下降
小波分析具有良好的多分辨分析能力, 能够自适应地伸缩和平移时频分析窗口的大小, 实现对信号时域和频域的联合分析, 被誉为“数学显微镜”, 它被广泛应用于信号分析、图像处理、地震勘探等领域
随着小波分析的不断进展, 它在数理统计以及水文预测领域也受到了广泛的关注
尤其极大重叠离散小波变换(MODWT)对时间序列进行分解与重构
MODWT 是在小波变换的基础上改进得到的, 它对信号分解与重构的时候对信号的长度没有要求, 适用性更广
第二章 讨论历史时间序列分析是从事件的进展中找到一种统计规律, 采纳合适的数学模型来拟合这种规律并进行预测
最早的时间序列分析可以追溯到 7000 年前的古埃及
古埃及人为了进展农业把尼罗河涨落的情况逐天记录下来, 就形成所谓的时间序列
时间序列分析方
