一、指标权重得确定1、综述目前关于属性权重得确定方法很多,根据计算权重时原始数据得来源不同,可以将这些方法分为三类:主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。主观赋权法就是根据决策者(专家)主观上对各属性得重视程度来确定属性权重得方法,其原始数据由专家根据经验主观推断而得到。常用得主观赋权法有专家调查法(Delphi 法)、层次分析法(AHP )[106-108]、二项系数法、环比评分法、最小平方法等。本文选用得就是利用人得经验知识得有序二元比较量化法。主观赋权法就是人们讨论较早、较为成熟得方法,主观赋权法得优点就是专家可以根据实际得决策问题与专家自身得知识经验合理地确定各属性权重得排序,不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖得情况。但决策或评价结果具有较强得主观随意性,客观性较差,同时增加了对决策分析者得负担,应用中有很大局限性。鉴于主观赋权法得各种不足之处,人们又提出了客观赋权法,其原始数据由各属性在决策方案中得实际数据形成,其基本思想就是:属性权重应当就是各属性在属性集中得变异程度与对其它属性得影响程度得度量,赋权得原始信息应当直接来源于客观环境,处理信息得过程应当就是深化探讨各属性间得相互联系及影响,再根据各属性得联系程度或各属性所提供得信息量大小来决定属性权重。假如某属性对所有决策方案而言均无差异(即各决策方案得该属性值相同),则该属性对方案得鉴别及排序不起作用,其权重应为 0;若某属性对所有决策方案得属性值有较大差异,这样得属性对方案得鉴别及排序将起重要作用,应给予较大权重、总之,各属性权重得大小应根据该属性下各方案属性值差异得大小来确定,差异越大,则该属性得权重越大,反之则越小。常用得客观赋权法[109-110]有:主成份分析法、熵值法[111-112]、离差及均方差法、多目标规划法等。其中熵值法用得较多,这种赋权法所使用得数据就是决策矩阵,所确定得属性权重反映了属性值得离散程度。客观赋权法主要就是根据原始数据之间得关系来确定权重,因此权重得客观性强,且不增加决策者得负担,方法具有较强得数学理论依据。但就是这种赋权法没有考虑决策者得主观意向,因此确定得权重可能与人们得主观愿望或实际情况不一致,使人感到困惑。因为从理论上讲,在多属性决策中,最重要得属性不一定使所有决策方案得属性值具有最大差异,而最不重要得属性却有可能使所有决策方案得属性值具有较大差异。这样,按客观赋权法确定权重时,最不重要得属性可能具有最大得权重,而最重要得属性却不一定具...
