目 录摘要................................................................1Abstract............................................................21 引言..............................................................32 车辆优化调度问题的描述............................................42.1 组合优化问题的描述..........................................42.2 车辆调度问题的数学模型......................................43 主要人工智能群算法讨论............................................53.1 人工鱼群算法原理及其模型....................................63.1.1 人工鱼群算法原理.......................................63.1.2 人工鱼群的数学模型.....................................73.1.3 人工鱼群算法...........................................93.2 人工蜂群算法及其模型........................................93.2.1 人工蜂群算法原理及数学模型.............................93.2.2 人工蜂群算法步骤......................................104 人工鱼群算法在 VRP 问题上的改进...................................124.1 人工鱼群算法的传统处理方法.................................124.1.1 初始化种群............................................124.1.2 食物浓度的计算........................................134.1.3 人工鱼行为的设计......................................134.1.4 行为选择..............................................154.1.5 公告栏................................................154.2 传统处理方法的改进.........................................164.2.1 基于相似片段的距离....................................164.2.2 基于相似片段距离的人工鱼觅食行为......................164.2.3 人工鱼视域的改变......................................174.3 传统处理方法与改进的方法的实验对比分析......................174.3.1 实验参数的设置........................................174.3.2 实验结果及对结果的分析................................185 混合人工蜂群—鱼群算法及 VRP 应用讨论.............................205.1 人工蜂群算法和人工鱼群算法的优缺点分析......................205.2 混合人工智能算法...
