电子商务中Ｗｅｂ数据挖掘的应用讨论 [摘要] 本文介绍了 Web 数据挖掘的概念及其分类，探讨了电子商务中 Web 数据挖掘的过程，重点讨论了 Web 数据挖掘方法，从而有效提高电子商务企业的竞争力。 [关键词] 电子商务 数据挖掘 Web 挖掘 Internet 是一个巨大、分布广泛、全球性的信息资源储备库。随着上网人数的急剧增加，电子商务的蓬勃进展，各种基于互联网的商业 Web 站点也面临越来越激烈的竞争。Web 包含了丰富和动态的超链接信息，以及 Web 页面的访问和使用信息，这为数据挖掘提供了大量丰富的资源。 一、电子商务与 Web 数据挖掘 电子商务是以网络为平台，以现代信息技术为手段，以经济效益为中心的现代化商业运转模式，其最终目标是实现商务活动的网络化、自动化与智能化。无论 EC企业采纳 B2B、B2C 还是 B2G 电子商务模式，商品的采购者都需要通过 Web 方式与商品的供应商及其合作者之间建立信息流的交互，那么，一方面通过 Web 方式与购买者主动、方便、快捷的获得期望主题的信息；另一方面供应商与合作伙伴们如何通过他们的集成信息系统，运用知识把访问者、网上购买者的访问数据从潜在的、隐含的、事先不知的状态，经过提取、洗涤、加工变为潜力巨大的价值信息，从而提高企业的核心竞争力。 Web 数据挖掘是利用数据挖掘从 Web 文档及 Web 服务中自动发现并提取用户感兴趣的、潜在的、有用的模式和隐藏信息。Web 数据挖掘的主要目标就是从 Web 的访问记录中抽取用户感兴趣的模式，WWW 服务器中的访问日志，记录了关于用户访问和交互的信息，通过 Web 数据挖掘，就可以根据用户的访问兴趣、访问频度、访问时间动态地调整页面结构，改进服务，开展有针对性的电子商务活动，以更好地满足客户的需求。 二、Web 挖掘的分类 Web 挖掘是从 WWW 上抽取知识的过程。它是从与 WWW 相关的资源和行为中抽取感兴趣的有用的模式和隐含信息。 内容挖掘 Web 内容挖掘是对 Web 页面内容进行挖掘,是从大量的 Web 数据中发现信息、抽取知识的过程。Web 挖掘的数据源有：服务器数据、查询数据、在线市场数据、Web 页面、Web 页面的超级链接关系、客户登记信息等。 Web 结构挖掘 Web 结构挖掘是从 WWW 上的组织结构和链接关系中推导知识。由于超文本文档间的关联关系使得 WWW 不仅仅可以揭示文档中所包含的信息，同时也可以揭示文档间的关联关系所代表的信息。利用这些信息可以对页面...
