1 前言1.1 选题背景及意义1.1.1 选题背景近年来，自动识别技术在许多服务领域、在货物销售与后勤分配方面、在商业部门、在生产企业和材料流通领域得到了快速的普及和推广。自动识别技术已经成为了其它技术进展应用的一种基石。自动识别技术家族有一批基于不同原理的自动识别技术，包括：条码、射频识别、磁识别、声音识别、图形识别、光字符识别和生物识别等技术。随着世界经济全球化进程的加快，对供应链反应速度的要求在不断提高，促使全球物流行业不断探究可以提高效率与服务质量的新技术。现代物流充分运用信息技术，将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等有机结合，形成完整的供应链。现代物流的根本宗旨是提高物流效率，降低物流成本，满足客户需求，并越来越呈现出信息化、网络化、自动化、职能化、标准化等进展趋势，其中信息化是现代物流的核心,经济进展水平与物流技术的进步是相辅相成的，自动识别技术就在这样的环境下应运而生的以计算机、光电技术和通讯技术的进展为基础的一项综合性科学技术，效率永远是市场的目标，在全球经济一体化和社会分工精细化的今日，物流具有进一步广化和深化的趋势。因此，进一步提高物流业的效率对于提高整个经济系统的效率都是十分经济的。利用物流业对信息依赖性强的特点，运用现代信息手段，对传统的物流进行改造，不失为一条很好的道路。1.1.2 选题意义随着世界经济一体化的迅猛进展，对物流的速度要求在不断提高，对全球的物流业的要求不断提高，因此，自动识别技术应运而生，必将给物流行业带来一场大变革，任何一个新技术从诞生到成熟都会经历三个阶段。第一阶段是上升期，鼓吹期，大家进行热烈的宣传和推广，新技术、新应用频频曝光，成为人们热议的焦点；第二阶段是实际使用中的下降期，会遇到很多困难，受到很多批判；最后一个阶段是平缓期，到了这个阶段这个技术才会在行业中得到广泛的应用，伴随着争论与讨论的减少，这个技术也就进入一个成熟的应用期。自动识别技术也不例外，经过近20 年的进展，自动识别技术已经进展成为由条码技术、RFID 技术、磁卡技术、生物识别技术、OCR(光字符识别)、语音识别及其它识别技术等组成的综合技术，并正在向集成应用的方向进展。1.2 讨论内容与目标根据现代市场的特征，及时准确的信息流在物流中的地位体现得越来越重要。在企业管理的各个环节中如何迅速、准确猎取和利用物流信息资源是物流信息化建设的成功的基础，只有依据这些确实可靠的信息才...
