SPSS皮尔逊相关分析实例操作步骤选题:对某地29名13岁男童得身高(cm)、体重(kg),运用相关分析法来分析其身高与体重就是否相关。实验目得:任何事物得存在都不就是孤立得,而就是相互联系、相互制约得。相关分析可对变量进行相关关系得分析,计算29名13岁男童得身高(cm)、体重(kg),以推断两个变量之间相互关系得密切程度。实验变量:编号Number,身高height(cm),体重weight(kg)原始数据:实验方法:皮尔逊相关分析法软件:spss19、0操作过程与结果分析:第一步:导入Excel数据文件 1、 open data document——open data——open;15160、54716153、04717147、64118157、54319155、14520160、53821143、03222149、43423160、84024159、03925158、23826150、03627144、53528154、64029156、532Numberheightweight1135、1322139、9303163、6464146、5345156、2376156、4367167、8428149、7319145、03310148、53711165、55012135、02813153、34114152、0322、 Opening excel data source——OK、第二步:分析身高(cm)与体重(kg)就是否具有相关性1. 在最上面菜单里面选中 Analyze——correlate——bivariate ,首先使用 Pearson,twotailed,勾选 flag significant correlations进入如下界面:2. 点击右侧 options,勾选 Statistics,默认 Missing Values,点击Continue输出结果:图为基本得描述性统计量得输出表格,其中身高得均值(mean)为152、576cm、标准差(standard deviation)为8、3622、样本容量(number of cases)为29;体重得均值为37、65kg、标准差为5、746、样本容量为29。两者得平均值与标准差值得差距不显著。Descriptive StatisticsMeanStd、 DeviationN身高(cm)152、5768、362229体重(kg)37、655、74629图为相关分析结果表,从表中可以瞧出体重与身高之间得皮尔逊相关系数为0、719,即|r|=0、719,表示体重与身高呈正相关关系,且两变量就是显著相关得。另外,两者之间不相关得双侧检验值为0、000,图中得双星号标记得相关系数就是在显著性水平为0、01以下,认为标记得相关系数就是显著得,验证了两者显著相关得关系。所以可以得出结论:学生得体重与身高存在显著得正相关性,当体重越高时,身高也越高。第三步:画散点图:选中Graphs——Legacy Dialogs——Scatter/dot——Simple scatter——define、Correlations身高(cm)体重(kg)身高(cm)Pearson Correlation1、719**Sig、 (2tailed)、000Sum of Squares and Crossproducts1957、953967、816Covariance69、92734、565N2929体重(kg)Pearson Correlation、719**1Sig、 (2tailed)、000Sum of Squares and Crossproducts967、816924、312Covariance34、56533、011N2929**、 Correlation is significant at the 0、01 level (2tailed)、得到散点图,如下图:
