Hadoop 平台搭建与应用教 案NO. 1教师姓名授课班级授课形式理实一体化授课时间年 月 日第周授课时数10授课章节名称任务1.1 认知大数据，完成系统环境搭建教学目的(1)熟悉大数据的概念和特征。(2)熟悉大数据分析流程和工具使用。(3)学会CentOS 的安装。(4)学会CentOS 中常用命令的使用。教学重点CentOS 中常用命令的使用教学难点CentOS 中常用命令的使用更新、 补充、删节内容课外作业熟练 Hadoop 的安装与配置教学过程教学提示一.知识准备1 .大数据背景知识大数据是时下 IT 界最炙手可热的名词，在全球引领了新一轮数据技术革命的浪 潮，通过 2012 年的蓄势待发，2013 年被称为“世界大数据元年"，标志着世界正式步 入了大数据时代。Hadoop 从某些方面来讲，与大数据结合紧密，它最擅长的就是高效 地处理海量规模的数据，它就是为大数据而生的。想要系统地认知大数据，必须要全面而细致地分解它，接下来将从 3 个层面展 开介绍，如图 1T 所示。第 1 个层面是理论。理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。第 2 个层面是技术。技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。第 3 个层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。人们分别从互联网的大数 据、政府的大数据、企业的大数据和个人的大数据 4 个方面出发，去描绘大数据己 经展现的美好景象及即将实现的蓝图。（1）从理论层面认知大数据大数据的特征定义。最早提出大数据时代到来的是麦肯锡咨询公司。它是美国首 屈一指的咨询公司，是研究大数据的先驱。业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归 纳为 4 个 V。a.数据体量巨大（Volume）：大数据的起始计量单位至少是 PB （1 000TB）、EB （10'TB）或 ZB （109TB）„b.数据类型繁多（Variety）：如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。c.价值密度低，商业价值高（Value）：由于数据采集的不及时，数据样本的不 全面、数据不连续等，可能会导致数据失真，但当数据量达到一定规模时，可以通 过更多的数据实现更真实全面的反馈。d.处理速度快（Velocity）：大数据处理对处理速度有较高要求，一般要在秒 级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去了价值，这个速度要求是大数据处理 技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。（2）从技术层面认知大数据（3）从实践层面认知大数据2.大数据处理流程具体的大数据处理方法有很多，根据长时间的实践，可以总结出一个基本的大 数据处理流程...
