产品质量检验的七大手法(1)初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的 QC 七工具或叫品管七大手法).运用这些工具，可以从常常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表,计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内 95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这 QC 七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。(2)中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法讨论等.这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。(3)高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法.这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法.这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC 七工具”，供网友们参考。（一）统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但有用有效。（二）数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多假如不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律.数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等.数据分层法常常与上述的统计分析表结合使用。数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计.科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉推断的管理的不足.而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及实行正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作.举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品...
