六步学会用MATLAB做空间计量回归详细步骤VIP专享

六步学会用MATLAB 做空间计量回归详细步骤(30页)Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。1.excel 与 MATLAB 链接：Excel：选项——加载项——COM 加载项——转到——没有勾选项 2. MATLAB 安装目录中寻找 toolbox——exlink——点击,启用宏 E:\MATLAB\toolbox\exlink然后，Excel 中就出现 MATLAB 工具（注意 Excel 中的数据：）3.启动 matlab（1）点击 start MATLAB（2）senddata to matlab ，并对变量矩阵变量进行命名（注意：选取变量为数值，不包括各变量）(data 表中数据进行命名)（空间权重进行命名）（3）导入 MATLAB 中的两个矩阵变量就可以看见4.将 elhorst 和 jplv7 两个程序文件夹复制到 MATLAB 安装目录的 toolbox 文件夹5.设置路径：6.输入程序，得出结果T=30; N=46; W=normw(W1); y=A(:,3); x=A(:,[4,6]); xconstant=ones(N*T,1);[nobs K]=size(x);results=ols(y,[xconstant x]);vnames=strvcat('logcit','intercept','logp','logy');prt_reg(results,vnames,1);sige=results.sige*((nobs-K)/nobs);loglikols=-nobs/2*log(2*pi*sige)-1/(2*sige)*results.resid'*results.resid% The (robust)LM tests developed by ElhorstLMsarsem_panel(results,W,y,[xconstant x]); % (Robust) LM tests解释每一行分别表示：该面板数据的时期数为 30（T=30），该面板数据有 30 个地区（N=30），将空间权重矩阵标准化（W=normw(w1)），将名为 A（以矩阵形式出现在 MATLABA 中）的变量的第 3 列数据定义为被解释变量 y,将名为 A 的变量的第 4、5、6 列数据定义为解释变量矩阵 x，定义一个有 N*T 行，1 列的全 1 矩阵，该矩阵名为：xconstant，（ones 即为全 1矩阵）说明解释变量矩阵 x 的大小：有 nobs 行，K 列。（size 为描述矩阵的大小）。附录：静态面板空间计量经济学一、OLS 静态面板编程1、普通面板编程T=30; N=46; W=normw(W1); y=A(:,3); x=A(:,[4,6]); xconstant=ones(N*T,1);[nobs K]=size(x);results=ols(y,[xconstant x]);vnames=strvcat('logcit','intercept','logp','logy');prt_reg(results,vnames,1);sige=results.sige*((nobs-K)/nobs);loglikols=-nobs/2*log(2*pi*sige)-1/(2*sige)*results.resid'*results.resid% The (robust)LM tests developed by ElhorstLMsarsem_panel(results,W,y,[xconstant x]);...