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旋转机械振动故障诊断的图形识别方法研究

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旋转机械振动故障诊断的图形识别方法讨论我国近几年以来的旋转机械渐渐进展为大型机械,在这种进展趋势下人们开始重视对振动故障的诊断方法进行讨论,在深化讨论后探究出了一系列用人工识别图像来实现旋转机械振动故障诊断的方法。本文主要分析了旋转机械振动故障的机理、故障的特点以及几种图形识别方法。经过多种试验证明图形识别方法的科学可行性,值得在以后的实际操作中得到运用和进展。 对于旋转机械在工作状态当中会发生振动,从而由振动产生的各种信号,信号会形成一些参数图形,通过对这些参数图形的讨论与分析,我们可以实现对器械运转过程当中的日常管理和保护。这也是目前应该采纳的设备管理方式。而在实际操作过程当中,图形识别技术并没有深化到工作当中。这种手段没有被利用于诊断旋转机械故障的原因是提取出明显的图形特征在技术上具备一定的困难,而且对于图形具体特征的描述也具备特别大的挑战,是否能够将图形所呈现出的特征准确地表述出来是图形识别技术在旋转机械振动故障诊断方面的一个限制性因素。诊断旋转机械振动故障的原则采集诊断依据被诊断的机械表面所能表现出的所有相关信息都能够作为旋转振动机械故障诊断的有效依据。这些信息在机械运转的过程当中能够通过传感器传递给人们。对旋转机械振动故障的诊断是否准确,一个重要的因素就是收集到的有关信息是否真实可靠,依据信息是否准确真实的决定性因素是传感器的品质,传感器质量如何、感应是否灵敏以及工作人员的直观推断都是决定信息准确性的重要衡量标准。对采集的信息进行处理和讨论从传感器和工作人员两方面收集到的依据信息通常是混乱无序的,不能明显的看出其特点,这就导致了无法准确地对故障进行推断,这就要求我们在成功收集信息之后要及时对大量信息进行筛选和处理,目前普遍采纳专业的机器来对这些信息进行分析和讨论以及进一步的转换,经过这些处理之后所得到的信息要保证具备至关、价值性强等特点。对故障进行诊断对旋转机械振动故障诊断方面对工作人员的要求比较高,要求其具备过硬的理论知识功底以及丰富的实际工作经验。工作人员应该充分了解机械方面的相关专业知识,熟练掌握机械的维修要点以及安装过程。正确的对机械振动故障进行诊断,并且能够对故障的进展形势进行预想,只有这样才可以够及时进行维修和防范,使机械能够在正常状态下持续运转,保障顺利生产。旋转机械参数图形特征的提取旋转机械的参数图形表现出来的形式主要为纹理信息、形状...

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