机器翻译得现状与进展摘要：随着经济全球化得飞速进展以及人类命运共同体得提出，各国之间人民之间得沟通必将日益频繁，各个国家语言之间转换需求也必定与日俱增，人为地学习千百种语言实在不易，机器翻译得作用也就越来越受到重视。它涉及计算机语言学、数学与语言学等各个学科，其中语言学为其提供了机译数据库与技术支撑。然而，目前机器翻译还存在许多不足，需要多方面深化讨论。本文对机器翻译进展历程、讨论方法、存在问题及其应对方法进行了综述，以期机器翻译更进一步进展。 关键词：机器翻译；进展历程；讨论方法；语言学理论；问题；应对方法 机器翻译就是通过计算机来实现不同自然语言之间得转换，也称为自动翻译，一般就是指自然语言之间得部分句子或全文得翻译。它作为应用语言学得一个分支，就是建立在语言学、数学与计算机科学基础上得跨学科讨论。由于需要通过电脑数据库与翻译软件来完成操作，因此，机器翻译得进展与计算机科学、数学、人工智能、语言学等各学科得进展密不可分，可以说，机器翻译得推动需要这些学科得技术支撑与理论支持。人类进入 21 世纪以来，随着经济得进展，国际沟通合作日益频繁，对机器翻译得需求日益增大。机器翻译就是规避国家间沟通障碍得有效手段，但作为综合性得学科，它得进展受到多方面牵制，因此需要相关讨论人员与学者对其相关学科进行更深化得讨论。 1 机器翻译进展历史 机器翻译得历史最早可以追溯到 20 世纪 30 年代相关学者提出其雏形，如今处于高速进展得阶段。然而在初期机器翻译受到过阻碍，一度陷入低潮期。直到移动互联网时代得到来，一方面，随着计算机网络技术快速进展，人们要求用计算机实现语言翻译得愿望越来越强烈。另一方面自 1990 年统计机器翻译模型提出以来，基于大规模语料库得统计翻译翻译方法迅速进展，机器翻译再次成为人们关注得热门讨论课题，取得了一些令人瞩目得成果。但就是，在机器翻译飞速进展得同时，也遇到了很多难题，在目前得技术条件下翻译得质量还不能够达到人们得期望得程度，想让机器让人类一样去理解与分析语言还远不能行。在当今信息大数据时代，机器翻译正发挥越来越重要得作用。 机器翻译得进展可以归结为以下几个进展阶段： 1、1 机器翻译人员得独立工作阶段 20 世纪 50 年代初期，随着第一台计算机得问世，美国得科学家 W、Weaver 与英国工程师 A、D、 Booth 就发表了翻译备忘录，提出了利用计算机进行翻译得设想。随后，...
