电力负荷预测方法讨论综述摘要：负荷预测是电力系统经济运行的基础，根据负荷预测原理的不同，将负荷预测方法分为传统预测法和现代预测法两种。本文对负荷预测方法进行了全面的综述讨论，分析各种预测方法的基本原理及优缺点，合理的选择负荷预测方法，可以有效的提高负荷预测准确率。 关键词： 负荷预测 电力负荷 预测模型 0 引言 负荷预测是基于电力系统所处的社会、经济、气候等外部环境下，对电力负荷历史数据进行讨论，结合社会经济学、统计学以及工程技术等学科知识进行定性定量分析，探究同类事物之间存在的内部联系和进展规律，对未来某特定时刻的负荷情况做出预先估量和预测。 电力负荷的变化受到政治、经济、气象等多种不断变化的因素影响，为满足不同场合的负荷预测精度要求，通常会采纳不同的负荷预测方法。近年来，随着人们对负荷预测技术讨论的不断深化，负荷预测的准确度也在不断地提高。1 负荷预测分类 按时间分类；长期负荷预测（未来 3~5 年甚至更长时间）、中期负荷预测（未来几个月至一年时间）、短期负荷预测（日负荷预测和周负荷预测）以及超短期负荷预测（未来几天内）。 按行业分类；城市民用负荷预测、商业负荷预测、工业负荷预测、农村负荷预测和其他负荷预测。 按特性分类；高负荷及最低负荷预测、平均负荷预测、全网负荷预测、负荷峰谷差预测、母线负荷预测。2 负荷预测方法 2.1 传统负荷预测法 （1）趋势外推法 趋势外推法又称曲线拟合法、曲线回归法。分析负荷的历史数据，拟合出一条曲线（包括直线、指数曲线、幂函数曲线、S 型曲线等）来反应负荷变化趋势，从而实现负荷预测。 优点：原理简单，数据需求量小，使用方便。 缺点：由于负荷的多样性和随机性，很难找到合适的曲线来准确表达负荷变化规律。适用于负荷变化较平稳的时间段和区域内，常作为短期城市电网的规划预测。 （2）时间序列法 时间序列法是对负荷的历史数据时间序列进行分析，确定其变化规律和基本特征，并建立模型，以此来实现对未来负荷的预测。 优点：数据需求量小，程序简便，计算速度快，工作量小。技术较成熟，实际生产中已得到广泛应用。 缺点：分析建模过程复杂，模型对原始时间序列平稳性要求较高，对负荷波动较大的地区，预测难度较大。适用于负荷变化较均匀地区的短期负荷预测。 （3）回归分析法 回归分析法又称统计分析法，根据负荷的历史记录以及其它对负荷有影响的相关因素，建立因变量和自变量之间的数...
