5 种开发人工智能的最佳编程语言 注:本文经过精心编辑，部分内容来源网络，如有疑议，请联系我们处理。人工智能现在在全世界流行，假如你想进行 AI 开发，那就先来了解这 5 种开发 AI 的最佳语言吧1PythonPython 语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的 AI 开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比 Java 语言更独特。Python 非常便携，可以在Linux，Windows 等多平台上使用。另外，Python 是一种多范式编程语言，支持面对对象，面对过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python 很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。但是，习惯于 Python 的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与 C ++和 Java 不同，Python 在解释器的帮助下运行，在 AI 开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算2C++C ++是最快的计算机语言，它特别适用于对时间敏感的 AI 编程项目。C ++能够提供更快的执行时间和响应时间（这就是为什么它常常用于搜索引擎和游戏）。 此外，C ++允许大规模的使用算法，并且在使用统计 AI 技术方面非常高效。另一个重要因素是由于继承和数据隐藏，在开发中 C ++支持重用代码，因此既省时又省钱。C ++适用于机器学习和神经网络。由于 C++多任务处理效果不佳，所以仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。并且 C++遵循自下而上的方法，因此非常复杂。3JavaJava 也是一种多范式语言，遵循面对对象的原则和一次编写、到处运行（WORA）的原则。Java 是一种可在任何支持它的平台上运行的 AI 编程语言，而无需重新编译。除了 AI 开发，Java 也是最常用的语言之一，兼容了 C 和 C ++中的大部分语法。 Java 不仅适用于自然语言处理和搜索算法，并且还适用于神经网络。4Lisp在 AI 开发中使用 Lisp 语言，是因为它的灵活性使快速建模和实验成为可能，这反过来又促进了 Lisp 在 AI 开发中的进展。例如，Lisp 有一个独特的宏观系统，可以帮助探究和实现不同层次的智能。与大多数 AI 编程语言不同，Lisp 在解决特定问题方面效率更高，因为它能够适应开发人员编写解决方案的需求。Lisp 非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。但是，Lisp 是计算机编程语言家族中继 Fortran 之后的第二种最古老的编程语言，作为一种古老的编程语言，Lisp ...
