根据 fir 滤波器的公式 y（n)=∑h(m)x(n—m);（m: 0～(N-1)）。利用 MATLAB 产生滤波器系数(h（n)）并归一化，下面为一个 LP 滤波算法void filter(void){uint16 i,j；fp32 sum；int16 x1[2030］;fp32 h［19]=｛ -0。0027， -0.0025， 0.0050， 0。0157， —0。0000, —0.0471， -0。0482, 0。0838, 0。2953, 0。4013，0。2953， 0。0838， —0.0482, —0。0471, -0。0000，0.0157， 0.0050, -0.0025， —0.0027};for（i=0;i<2025;i++）x1[i] = data0[i］;for(i=0;i<2025；i++）｛sum=0.0；for(j=0；j<19;j++)｛if（i >= j)sum+=h［j]*x1[i—j］;else；｝data0［i]=（int16）sum；}for(i=0；i〈2000;i++）｛data0［i] = data0[i+20];}｝考虑到前 19 个点为不完全累加和，故抛去前 19 个点。(应该是前后各 18 个点都是不完全累加和，都应该去掉,对于数据分段进入滤波器的情况，应该把前一段的后面数据放到下一段的前面，这段时间我在解调 FSK 时遇到了这个问题，通过滤波器的数据的分段处理。）设输入数据x[N］,输出数据y[N］，滤波器系数h［n]1.直接法(由y(m）=h（0）＊x（m)+h（1）*x(m-1）+。.。+h（N-1）＊x(m-n-1）)；void fir(short x［], short h[], short y[]）｛ int i,j; long long sum; for (j = 0; j < N; j++） { sum = 0; for （i = 0； i 〈 n； i++） sum += x［j-i] * h[i]； y［j］ = sum 〉〉 15; ｝}乘法器使用次数：N＊n2.逆推法：void fir（short x［], short h［]， short y[］）{ int i，j; long sum； for （j = 0； j < n； j++) { for (i = 0； i < N; i++） { sum = 0; sum = h[j］ * x[i] y［i］ += sum >> 15; } ｝｝乘法器使用次数：N*n3.倒序法:（输入输出可以是同一量）void fir（short x[]， short h［]， short y[]）{ int i,j; long long sum； for (j = N； j 〉 0； j——） ｛ sum = 0; for （i = n; i 〉 0； i—-） sum += x[j—i］ * h[i]; y[j] = sum >> 15; }}#include ＃include 〈math.h>#define true 1#define false 0#define n 8#define bufsize 100 /＊ the buffer size is 100 *//＊ global declarations */int in_buffer［bufsize]; /＊ processing data buffers ＊/int o...
