企业会计信息质量提升浅谈一、大数据对企业会计产生的影响 大数据作为信息技术变革的产物，对会计工作环境产生了极为重要的影响。大数据提供海量的会计处理对象要求企业在特定时期内识别、挖掘有效的信息并完成转化，从而保证会计信息的输出质量。在大数据环境下，会计领域对数据及信息的敏感程度迅速提高，企业的利益相关者对会计信息的时效性要求比以往任何时候都高；在大数据环境下，信息源复杂细致、种类丰富，数据结构性明显且猎取的方式更加便捷，企业的利益相关者可以根据自己的需求自由组合、处理和分析企业数据，不再满足于以往的通过企业对外提供的财务报告来猎取信息，财务信息处理工作也会在一个较为开放的环境中完成，利益相关者能够通过会计数据库了解到他们所想要的信息，会计信息披露越来越趋于细致和全面；在大数据环境下，企业的利益相关者猎取信息的成本更低，这就使得大量的实时的会计信息高速的在各个使用者手中传播，使得信息的透明度更高，企业的会计信息不再是企业的商业秘密，这造成了企业会计信息的一定公开性，提高了企业在市场中会计信息的透明度。基于以上三点变化，造成了在大数据环境下企业会计信息处理难度的加大。 (一)首先，会计信息数据的基数庞大，各种各样的信息交错在一起，很难理出头绪，要在海量的数据中选择出有价值的会计信息工作量很大，并且因为数据的时效性很高，其变化速度很快，这也无疑加大了信息处理的难度。 (二)会计信息数据“鱼龙混杂”，会计信息庞大的数据基数，有价值的无价值的都混淆在一起。在互联网时代，人们发布信息的路径很多成本很低，难免会有别有用心的人发布虚假消息用来混淆视听，所以会计在提炼信息时需要辨别真伪需要筛选以保证信息的可靠性。 (三)被披露的会计信息存在安全隐患，因为互联网的特征，有些不是必须公布的企业会计信息也很有可能遭到来自互联网的袭击。显然这会给企业的会计信息，甚至企业其他的非会计信息带来极大的安全隐患。这不仅使得企业很难保守住自己的商业秘密，甚至会丧失核心竞争力，所以说在大数据背景下，企业的会计信息存在很大的安全隐患。 (四)大数据的复杂设计和综合运用，要求会计相关人员要具备专业化的数据分析和处理能力，使得会计工作的复杂程度更高。相对于传统的会计工作，会计工作的内容发生了很大的变化，会计工作人员不仅需要完成传统会计应该完成的工作任务，而且还需要收集、整理和筛选数据，挖掘和提炼海量数据信息下有价值...
