全国GDP的统计分析毕业论文

编 号本科生毕业设计（论文）题目： 全国 GDP 的统计分析 理 学 院 信 息 与 计 算 科 学 专 业学 号 1301100302 学生姓名 指导老师 二〇一三年五月摘 要在经济学中，常用 GDP 和 GNI（国民总收入，gross national Income）共同来衡量该国或地区的经济进展综合水平通用的指标。这也是目前各个国家和地区常采纳的衡量手段。GDP 反映的是国民经济各部门的增加值的总额，它被认为是衡量国民经济进展情况最重要的一个指标，是宏观经济中最受关注的经济统计数字。改革开放三十多年来，中国 GDP 年均增长速度达到 9.8%，这一现象被世人誉为“中国经济奇迹”。结合 GDP 增速放缓等现状，我们开始忧虑中国经济高速进展期开始谢幕，并会一去不返。然而中国作为其他经济体很难比拟的特大市场，属于“巨国模型”，今后我们能不能继续维持这种高速增长，社会上存有不同的观点。本文首先查阅《中国统计年鉴》，从中获得 1995-2025 年的 GDP 及影响 GDP 的几大因素的相关数据，并将 GDP 作为因变量，将人口数、固定资产投资、贸易顺（逆）差、国家财政支出、居民消费水平为自变量，利用多元回归分析法，分析这些变量对我国 GDP 的影响程度。利用 MATLAB 统计检验，确定最佳模型。其次，因为时间序列分析可以从数量上揭示某一现象的进展变化规律或从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内在关系及其变化规律性，达到认识客观世界之目的，而且运用时间序列模型还能够控制和预测现象的未来行为，并且修正和重新设计系统从而达到利用和改造客观的目的。因此本论文基于时间序列理论，以我国 1995-2025 年的国内生产总值为基础，利用 SAS 对数据进行绘图分析、模型识别、模型估量，及预测。以此来分析中国经济增长的内在特征，并对我国未来短期经济进展做出分析和预测。最后，基于以上两点讨论结果，对我国的经济进展和经济策略的制定提出可行性建议。关键词： GDP，回归模型，时间序列理论，统计检验，分析预测ABSTRACTThe GDP and GNI (gross national Income, gross national Income) is commonly used to measure the country or region's economic development level of comprehensive index in economics. This is the measure that various countries and regions often adopt. GDP reflects the total amount of the added value of national economi...