景德镇陶瓷学院工学学士学位论文（设计）题目：决策树算法在电信业客户流失分析中的应用学 号： 202510510128 姓 名： 鲁承辉 院 (系)： 信息工程学院 专 业： 08 计算机科学与技术 完成日期： 2025.12.20 指导老师： 柳炳祥 分类号 学校代码 UDC 密级 学 号 202510510128 景德镇陶瓷学院信息工程学院毕业论文决策树算法在电信业客户流失分析中的应用论文作者：鲁承辉指导老师： 柳炳祥 教授 景德镇陶瓷学院 信息工程学院 申请学位级别： 学士学位 专业名称：08 计算机科学与技术 论文提交日期 20 11 年 12 月 25 日 论文答辩日期 20 12 年 01 月 05 日 学位授予单位和日期 景德镇陶瓷学院 答辩委员会主席： 柳炳祥 论文评阅人： 2012 年 01 月 05 日摘 要随着数据挖掘技术的进展，数据挖掘的重要性已经被越来越多的人关注。数据挖掘就是利用已知的大量数据，利用算法，通过建立数学模型找出隐含在数据中的业务规则，其中对电信行业的客户流失预测就是目前的一大热点【1】。目前电信运营商面临着激烈的市场竞争。对电信运营商来说，客户即生命，如何保有客户是企业客户管理的重中之重。本文运用决策树 C5.0 算法对电信客户的属性特征进行分析，得出流失客户的基本特征，以帮助企业管理者对该类客户的行为特征进行分析，实行针对性的措施挽留即将流失的客户或有流失意向的客户，达到亡羊补牢的效果【2】。关键词：数据挖掘 电信客户流失 决策树算法 C5.0 算法AbstractAlong with data mining technology development, data mining importance already by more and more many person attention.The data mining is the use known mass datas, the use algorithm, discovers the concealment through the establishment mathematical model in the data service rule, in which to the telecommunication profession customer outflow forecast is a present big hot spot[1].At present telecommunication operation business is facing the intense market competition.To the telecommunication operation business, the customer is the life, how holds the customer is the enterprise customer management the most important.This article utilizes the decision tree C5.0...
