基于BP神经网络的故障诊断方法

《智能控制基础》讨论生课程设计报告题 目 基于 BP 神经网络得故障诊断方法 学 院 机械与汽车工程学院 专业班级 车辆工程 学 号 22160185202 ０ 学生姓名 李跃轩 指导老师 武晓莉 完成日期 20 １ 6 年 12 月 10 日 目录1 设计概述.....................................................................................................................21 、 1 讨论对象介绍 ........................................... Error: Reference source not found 1 、 2 设计内容及目标 ....................................... Error: Reference source not found 2 设计原理、方法及步骤 ................................. Error: Reference source not found 2 、 1 基于 B Ｐ 算法得神经网络模型 ............... Error: Reference source not found 2 、 2 神经网络信息融合故障诊断步骤 ................................................................ 4 3 结果及分析 .............................................................................................................. 6 3 、１ 数据仿真 ﻩ ６ 3 、２ 结果分析 ................................................. Error: Reference source not found 4 设计小结 ............................................................ Error: Reference source not found 参考文献 ............................................................... Error: Reference source not found 附录程序 ﻩ Error: Reference source not found 1 设计概述1、1 讨论对象介绍信息融合就是多源信息综合处理得一项新技术，就是将来自某一目标(或状态）得多源信息加以智能化合成,产生比单一信息源更精确、更完全得估量与判决。信息融合所处理得多传感器信息具有更为复杂得形式,可以在不同得信息层次上出现.多传感器信息融合得优点突出地表现在信息得冗余性、容错性、互补性、实时性与低成本性。神经网络就是由大量互联得处理单元连接而成,它就是基于现代神经生物学以及认知科学在信息处理领域应用得讨论成果.它具有大规模并行模拟处理、连续时间动力学与网络全局作用等特点，有很强得自适应学习与非线性拟合能力，从而可以替代复杂耗时得传统算法，使信号处理...