毕业设计(论文）开题报告题目名称：基于 matlab 的人脸检测与识别技术讨论 院系名称：电子信息学院 班 级：测控 学 号： 学生姓名: 指导老师： 2025 年 2 月目录目录..........................................................I第一章 选题背景...............................................1第二章 国内外的进展现状.......................................32.1 近年来国外的脸谱识别技术的进展........................32。2 近年来脸谱识别技术在国内的进展.......................3第三章 课题讨论的意义.........................................5第四章 课题讨论的主要内容.....................................6五、课题讨论的实现方法（即方案论证）..........................75。1 人脸的检测与定位.....................................75.2 人脸的识别算法........................................85.3 特征提取算法..........................................95。4 算法的选择..........................................10六、设计难点.................................................12七、进程安排.................................................14参考文献.....................................................15第一章 选题背景智能移动设备的迅速普及以及拍摄功能的不断提升，为面部识别技术制造出了众多全新的应用场景,并且正在给予它新的生命。严格意义上讲，面部识别技术并不是一项十分新颖的技术,它的历史可以追溯到 20 世纪 60 年代。在安防领域,面部识别技术这几十年来已经有不少应用出现.不过这项技术在过去半个世纪的时间里一直没能大红大紫，普通民众对它的了解更多是来自好莱坞的电影——FBI 和 CIA 通过遍布全球各个角落的摄像头，利用先进的面部识别系统能够在很短的时间内锁定犯罪嫌疑人的位置。当然,这些更多只是艺术的夸张，在现实世界中,面部识别技术远远没有它在大银幕上那么酷.多年来，面部识别技术的应用被“困"在了安防领域,难有突破.不过，随着最近几年互联网和 IT 公司的介入，这门技术正在迎来自己的“第二春".索尼在 E3 游戏大会上发布了面部识别软件 SOEmote，它能够通过摄像头实时捕捉玩家的面部表情并且同时反馈到游戏角色的脸上；6 月 18 日，Facebook 以约 6000 万美元的价格完成了对以色列面部识别公司 Face.com 的收购.而此前...
