基于 Matlab 的语音信号分析与处理 [摘要] 语音信号处理是讨论用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前进展最为迅速的信息科学讨论领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。 滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位，FIR 数字滤波器和 IIR 滤波器是滤波器设计的重要组成部分。MATLAB 功能强大、简单易学、编程效率高,深受广阔科技工作者的欢迎。课题基于 MATLAB 有噪音语音信号处理与设计与实现，本人综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声清浊语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论，用 MATLAB 平台对语音信号加入了不同的噪声，进一步用双线性变换法设计了一个的巴特沃思低通 IIR 滤波器和用窗函数法设计了 FIR 低通滤波器，然后对加噪的语音信号进行滤波处理。最后对比滤波前后的语音信号的时域和频域特性。[关键词] 清浊语音信号采集；傅里叶变换；滤波器设计；信号处理目录引言..............................................- 1 -1 基本原理........................................- 1 -1.1 语音信号概述...................................- 1 -1.2 数字滤波器原理.................................- 1 -2 总体设计思想....................................- 2 -2.1 语音信号的采集.................................- 2 -2.2 语音信号处理工具的选择.........................- 2 -2.3 数字滤波器的设计...............................- 2 -3 语音信号分析和滤波处理..........................- 4 -3.1 语音信号的采集.................................- 4 -3.2 语音信号的频谱分析.............................- 4 -3.3 语言信号处理...................................- 6 -4 滤波器的设计[4]..................................- 10 -4.1 巴特沃斯低通滤波器............................- 10 -4.2 频率响应 S 域到 Z 域的变换：.....................- 13 -4.3 设计数字带通滤波器............................- 16 -4.4 窗函数法的 FIR 滤器波...........................- 20 -5 结果及分析.....................................- 23 -6 总结...........................................- 23 -参考文献...............
