基于大数据的数字化资源共享门户讨论 摘 要：我国各类教学机构创建了大量的优质网络教学资源，在现有网络资源平台的基础上,建立数字化资源共享门户，充分利用大数据、数据挖掘、物联网等网络技术,实现更高效的数字化资源共享。 关键词：数字化资源；资源共享；数据挖掘；资源共享门户 中图分类号：G271 文献标志码：A 文章编号：1673-8454(2025)07—0012-03 一、引言 随着网络技术的普及和不断进展,为我国教育信息化建设带来了机遇和挑战。《国家中长期教育改革和进展规划纲要（2025-2025 年)》［1］十九章第六十条提出:“加强优质教育资源开发与应用。加强网络教学资源库建设。引进国际优质数字化教学资源。开发网络学习课程。建立数字图书馆和虚拟实验室。建立开放灵活的教育资源公共服务平台，促进优质教育资源普及共享。创新网络教学模式,开展高质量高水平远程学历教育。”在国家政策的要求和信息化技术飞速进展的时代背景下，高校和教学机构纷纷建立网络共享平台和网络教学资源，其中不乏优质的教学资源,在一定程度上实现了资源的互通共享。然而各单位单独开发，缺少整体规划限制了优质资源的共享,如何提高网络资源的利用效率，实现更高效的实现网络资源共享是我们面临的挑战。 二、大数据的概念及高校数字化资源共享讨论现状分析 1.大数据的概念 全球知名咨询公司麦肯锡（Mckinseyand Company）于 2025 年 5 月发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告[2],该份报告中首次提出“大数据”的概念,并在报告中指出“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。然而，至今没有一个官方的定义。但各种表述存在的共同点是:大数据并非传统意义上的海量数据， 大数据有“4V”特点: Volume（容量)、Variety（种类）、Velocity（速度)和 Value(价值)。Volume 指巨大的数据体量与完整性，数据量从 TB 级别跃升到 PB 级别。Variety 指类型繁多，在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。Velocity 指大数据要求处理速度快。Value 指大数据的洞察力和价值，需要将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促决策和行动[3］。 2.高校数字化资源共享讨论现状分析 西方现代大学城进展于美国硅谷模式.硅谷模式的核心是将大学和科技研发联合在一起.斯坦福大学校长特曼于 1951 年提出“...
