山区城际公路交通规划的大数据决策基础设施建设中的公路建设是我国经济社会得以可持续进展的重要组成部分。几十年来,公路交通选线规划虽然取得了长足的进展,但是公路选线规划方法仍然存在考虑因素相对单一或者还不全面,主观随意性较强,系统的科学决策不够等问题。因此,本文在国内外山区城际公路交通规划决策与讨论的基础上,全面系统地分析和完善了决策因素,讨论了决策因素的猎取途径和方法、决策因素权重的重要性排序、决策因素的数据处理、以决策因素为依据用 GIS 平台选线等内容,其讨论有利于公路选线规划的科学决策和提升经济社会效益。本文主要讨论成果如下:(1)较系统地提出了自然因素、经济社会因素、成本因素、生态因素四大重要决策因素,从中提取出 13 个可利用 GIS 平台进行公路选线决策的次级子因素,并基于此建立了山区城际公路交通规划决策的层次结构模型。(2)从大数据思想出发,较系统提出 13 个决策因素的数据猎取途径和方法。(3)提出了公路交通选线规划决策因素的权重排序原则和生态因素>成本因素>自然因素>经济社会因素的排序结果。(4)提出了用 GIS 平台进行选线决策的方法与步骤,并进行了成果检验。
