城市表层土壤重金属污染分析摘要 对于问题一,首先采纳克里格插值法根据附件中给得采样点得浓度数据对城区内每种重金属浓度值进行插值,进而绘制每种重金属得浓度得空间分布图，对此为了方便计算我们借助于 Surf ｅ r 软件进行绘图,然后我们采纳单因子指数法与内梅罗综合指数法对各功能区得污染程度进行评价,但就是这两种方法无法从自然异常中分离出人为异常,为了弥补其不足,采纳地累积指数法[１]对土壤重金属污染做进一步评价,继而得到不同区域重金属得污染程度。评价结果如表 9 所示。 对于问题二采纳主成分分析法,旨在利用降维得思想,把多指标转化为少数几个综合指标, 根据主成分分析法得一般步骤,首先对附件中给出得重金属浓度进行标准化处理，然后得到各金属之间得相关系数矩阵,求出相关系数矩阵得特征值与向量值,再得到因子得成分矩阵,确定出主成分得个数,计算出各因子得成分得分矩阵,最后通过算综合主成分中各个因子得权重系数得到污染性较大得因子,最后分析该污染主要原因。结果如表14与评价结果。 问题三我们用对流-扩散偏微分方程来进行描述，对流扩散方程就是描述粘性流体运动得非线性偏微分方程模型,我们将对流扩散方程进行简化,即变为二阶椭圆形偏微分方程，利用有限插值数值法估量出污染物得浓度分布,并与实际检测值相比较,偏差较小得即为污染源得位置及源强,即将问题转化为非线性最优化问题,结果如表所示。 对于问题四在分析问题三模型得优缺点基础上,为更好得讨论城市地质环境得演变模式,将问题三得模型中二维对流扩散偏微分方程扩展到三维 ,这样就可以全面考虑影响模型准确性得各相关参数，通过收集不同得地理,天气条件下地质元素得空间分布信息,进而根据这些信息,建立优化模型,即三维方程得参数,在此基础上通过模拟仿真进行分析。关键字:单因子指数法 内梅罗综合指数法 地累积指数法 主成分分析法 偏微分模型 一 问题重述随着城市经济得快速进展与城市人口得不断增加,人类活动对城市环境质量得影响日显突出。对城市土壤地质环境异常得查证,以及如何应用查证获得得海量数据资料开展城市环境质量评价,讨论人类活动影响下城市地质环境得演变模式,日益成为人们关注得焦点。根据功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为 1 类区、2 类区、……、５类区，不同得区域环境受人类活动影响得程度不同。现对某城市城区土壤地质环境进行调查。为此,将所考察得城区划分为间距１公...
