河南省居民消费差异分析河南省居民消费差异分析 【摘要】 河南是一个人口众多的大省，对于河南工业经济增长的拉动，消费具有非常重要的作用。在河南消费结构不合理的现象是存在的。本文采纳 SPSS 软件，通过因子分析方法、聚类分析方法对河南省 18个地级市的城市居民消费水平的实际资料进行统计分析，并讨论了河南省城镇居民消费结构，总结了各类城市居民的一些消费水平的特点和规律，为进一步改善和提高河南省的消费水平提供了一定的指导。 【关键词】 因子分析；聚类分析；消费差异 一、引言 随着人们收入的增长，河南省的城市居民整体生活质量有很大的变化，消费品逐渐升级并显著改善，消费水平明显提高。大多数居民生活水平已经达到了温饱阶段，并接近甚至有些已经达到了小康水平。河南省的城镇居民已经结束了以满足吃穿为主的生存型消费需求阶段。随着生活水平的提高，人们也不断调整自己的消费结构，并逐步过渡到进展型、享受型阶段。居民消费需求变得更加多样化，并且由注重数量转变向提高质量的需求。人们的消费需求与供给不能完全配套。收入差距的扩大也促成了不同层次消费群体。 二、实证分析 本文将河南省城镇居民的人均生活费支出分为八个部分，每一部分对应的指标分别用 X1～X8 表示。其中 X1（食品）、X2（服装）、X3（家庭设备用品和服务）、X4（医疗保健）、X5（交通和通讯）、X6（娱乐教育文化服务）、X7（居住）、X8（杂项商品和服务）。 首先将原始数据进行标准化（以消除每个变量的不同量纲的影响），标准化后的数据相关系数大部分都大于 0.3，所以是可以进行因子分析的。计算得出的 KMO 检验结果 0.657，大于0.5，Barlett’s 球形检验得 Sig.取值为 0.011，小于 0.05，也说明比较适合做因子分析。 根据方差累计贡献率大于 75%，本文提取 4 个公共因子，4 个公共因子的方差贡献率分别为39.564%、19.699%、12.581%、10.938%，合计方差累计贡献率为83.782%。 计算得出 4 个公因子与标准化后的各变量之间的变量共同度，除了家庭设备用品及服务的共同度为 0.601 外，其他变量共同度均大于 0.75，这说明所提取的四个公因子解释了原始变量所包含的大部分信息。同时通过各因子的方差贡献率占 3 个因子总方差贡献率比重为权重进行加权汇总，得出各城市的综合因子得分公式为：FACTORT=0.8174 FACTOR1+0.0735 FACTOR2+0.0454 FACTOR3 通过分析综合因子的得分可以得知，河南省城镇居民消费水平较...
