电力电子系统故障诊断方法 当前，电力电子技术已被广泛应用在生产与生活的各个领域，并发挥着越来越大的作用，这就使得人们对电力电子产品系统的故障诊断问题更加关注。由于电力电子产品的特别性，一旦出现系统故障，假如得不到及时诊断与维修的话，可能会造成整个系统瘫痪，从而导致严重后果。因此，电力电子系统维修人员必须通过不断探究与创新，获得更加先进、可靠的系统故障诊断方法，进而不断增强自身诊断电力电子系统故障的能力。 1、诊断电力电子系统故障的信息 电力电子系统应用的范围比较广，涉及的领域也非常多，因此在诊断系统故障时，再加上电子器件过载力小、损耗快等原因，这就使得故障信息清楚呈现的时间也很短，因此我们必须及时监控其故障信息，假如发生故障后需要在线诊断的话，其他电力电子系统的功率就会增大很多从而导致新的故障问题的发生，因此常规的电力电子系统故障诊断方法已经不适用了。这就需要我们在发现电力电子系统故障之后，先借助相关的电子仪器对相关设备进行详细检验，假如这些电子设备状态均正常的话，应详细分析造成电力系统出现故障的可能情况，从而及早、全面了解相关信息，然后和维修人员一同对电子系统的故障问题进行详细分析，进而较为准确推测系统故障原因。 2、诊断电力电子系统故障的位置 为了准确诊断电力电子系统出现故障的原因与位置，我们可依照相关的科学性探究，详细分析引起故障的可能性原因，再使用诊断故障的合理方法，对引起故障的相关信息实施详细分析，从而尽快排除不可能导致系统出现故障的一些问题，进而逐步推断出造成电力电子系统出现故障问题的可能性原因及位置，然后确定系统故障发生的原因及具体位置，最终借助恰当而科学的诊断方法，有效处理系统故障问题。从上面的论述我们可以了解到，要想准确推断电力电子系统出现故障的真正原因，就需要详细通过查证法及排除法不断缩小故障原因及故障位置的范围，然后依据对故障原因的推断结果类型，合理选择针对故障的方法。通常情况下，诊断造成电力电子系统故障原因的方法主要有：人工智能法、参数模型法、故障树法、波形分析法、谱分析法等，笔者将对以上几种电力电子系统故障诊断方法进行详细的分析。 1 人工智能诊断法 人工智能诊断法主要涵盖：人工神经网络、模式识别、专家系统等诊断方法。需要注意的是，采纳模式识别法诊断电力电子系统的故障问题时，需要做好一些准备工作，也就是对系统故障可能出现的模式类型进行详细分...
