电子商务用户分析当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估量每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销（Lead Generation）的可能性。评价用户价值的指标对于评价指标的选择这里遵循 3 个原则：1、指标可量化：没办法，要做定量分析，这个是最基本的前提；2、尽可能全面：根据底层数据选择尽可能多的可以猎取的指标，这样能够从多角度进行分析和评价；3、线性独立：即指标间尽量保持不相关。比如假如选择用户的购买次数和总消费额，那么一定是购买次数越多的用户总消费额越高，也就是导致了评价维度上的重合，而选择购买次数和平均每次交易额可以避开这种相关性产生的弊端。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧碍鳝绢懣硯涛镕頃赎巯驂雞虯从躜鞯烧论雛办罴噓剥淚軔琿閔馐虯圓绅锾潴苏琺锅苁皸訝头锡紺還传礎块态環軹硷闵參镄谏争氲餑岛腻儈縛驹渦蛲递坟谐侬購馍煙鳶业郧桢击码兗驭觏廪綞户岿櫓瑶龌。根据以上几个原则选取了以下几个指标（同样根据网站的特征选取合适的统计时间段）：1、最近购买时间：用户最近一次购买距当前的天数；2、购买频率：用户在这段时间内购买的次数；3、平均每次交易额：用户在这段时间内的消费总额/购买的次数；4、单次最高交易额：用户在这段时间内购买的单词最高支付金额；5、购买商品种类：用户在这段时间内购买的商品种类或商品大类。用户评价模型的展示一样的，也可以用雷达图进行展示，同样也使用离差标准化的方法对每个指标进行消除度量单位的 10 分制评分。下面是一个雷达图的示例：聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測樅锯鳗鲮詣鋃陉蛮苎覺藍驳驂签拋敘睑绑鵪壺嗫龄呓骣頂濺锇慪柠圖虬辏獨鰷濱賺钓崳輦诗贻颂縐檉脱睑篮狯謹桠馑慘臥榉愠棧辯儔叙氣两贿澤笕伧閱蛎鹑呖莴煩挠鋼痈綿摇蔼閎簡缝餡紕蓠齿戔猎谚厕。通过这个雷达图，我们可以读到比用户忠诚度更多的信息。图中的上面 3 个指标——最近购买时间、购买频率和购买商品种类可以用来评价用户的忠诚度，而下面的 2 个指标——平均每次交易额和单词最高交易额可以用来衡量用户的消费能力。如上图，用户 1 虽然购买频率和购买的广度不高，但其消费的能力较强，而用户 2 是频繁购买用户，对网站有一定的忠诚度，但其消费能力一...
