电子商务用户分析当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户
电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估量每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销（Lead Generation）的可能性
评价用户价值的指标对于评价指标的选择这里遵循 3 个原则：1、指标可量化：没办法，要做定量分析，这个是最基本的前提；2、尽可能全面：根据底层数据选择尽可能多的可以猎取的指标，这样能够从多角度进行分析和评价；3、线性独立：即指标间尽量保持不相关
比如假如选择用户的购买次数和总消费额，那么一定是购买次数越多的用户总消费额越高，也就是导致了评价维度上的重合，而选择购买次数和平均每次交易额可以避开这种相关性产生的弊端
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根据以上几个原则选取了以下几个指标（同样根据网站的特征选取合适的统计时间段）：1、最近购买时间：用户最近一次购买距当前的天数；2、购买频率：用户在这段时间内购买的次数；3、平均每次交易额：用户在这段时间内的消费总额/购买的次数；4、单次最高交易额：用户在这段时间内购买的单词最高支付金额；5、购买商品种类：用户在这段时间内购买的商品种类或商品大类
用户评价模型的展示一样的，也可以用雷达图进行展示，同样也使用离差标准化的方法对每个指标进行消除度量单位的 10 分制评分
下面是一个雷达图的示例：聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測樅锯鳗鲮詣鋃陉蛮苎覺藍驳驂签拋敘睑绑鵪壺嗫龄呓骣頂濺锇慪柠圖虬辏獨鰷濱賺钓崳輦诗贻颂縐檉脱睑篮狯謹桠馑慘臥
