1、 总离差平方与可分解为回归平方与与残差平方与
( 对 )2、ﻩ整个多元回归模型在统计上就是显著得意味着模型中任何一个单独得解释变量均就是统计显著得
（ 错 ）3、 多重共线性只有在多元线性回归中才可能发生
（ 对 ）4、 通过作解释变量对时间得散点图可大致推断就是否存在自相关
（ 错 )5、 在计量回归中，假如估量量得方差有偏，则可推断模型应该存在异方差( 错 )6、 存在异方差时，可以用广义差分法来进行补救
( 错 )7、 当经典假设不满足时，普通最小二乘估量一定不就是最优线性无偏估量量
（ 错 )8、 判定系数检验中，回归平方与占得比重越大，判定系数也越大
（ 对 )9、 可以作残差对某个解释变量得散点图来大致推断就是否存在自相关
（ 错 )做残差得当期值与其滞后期得值得散点图来推断就是否存在自相关1 ０、 遗漏变量会导致计量估量结果有偏
( 错 )只影响有效性1、ﻩ正态分布就是以均值为中心得对称分布
（ √ ）2、 当经典假设满足时,普通最小二乘估量量具有最优线性无偏特征
（ √ ）５、ﻩ在对数线性模型中，解释变量得系数表示被解释变量对解释变量得 弹性
( √ ）6、 虚拟变量用来表示某些具有若干属性得变量
( √ )8、 存在异方差时,可以用加权最小二乘法来进行补救
（ √ ）10．戈雷瑟检验就是用来检验异方差得（ √ )1、在经济计量分析中,模型参数一旦被估量出来,就可将估量模型直接运用于实际得计量经济分析
错,参数一经估量,建立了样本回归模型，还需要对模型进行检验,包括经济意义检验、统计检验、计量经济专门检验等
2、假定个人服装支出同收入水平与性别有关,由于性别就是具有两种属性（男、女）得定性因素，因此,用虚拟变量回归方法分析性别对服装支出得影响时，需要引入两个虚拟变量
错,就是否引入两个虚拟变量，应取决于模型中就是否有截距项
假如有截距项则引入一个虚拟变量
