高校大数据专业教学科研平台建设专项方案

高校大数据专业教学科研平台建设方案 一、项目建设意义及目标 芝诺数据自主研发高校大数据教学科研平台以校企联合培育模式为手段，经过校企合作联合培育机制，让企业、行业深度参加人才培育过程，逐步实现校企共同制订培育目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培育过程、共同把控培育质量，全方面提升学生应用实践能力。该平台以应用型人才培育为目标定位，在以处理现实问题为目标前提下，使培育学生有更宽广和跨学科知识视野，重视知识有用性，有创新精神和综合利用知识能力。重视培育学生含有在创新中应用、在应用中创新能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正职业技能。 二、功效模块和建设思绪芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学和试验支撑系统（包含：芝诺数据综合分析 ZDM 平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。具体以下：组成部分序号名称型号规格和说明单位数量平台硬件1大数据教学科研一体机大数据教学科研一体机作为芝诺大数据教育产品载体，是一体化大数据教育科研处理方案，实行新型技术体系架构，整合软硬件系统，涵盖数据存放、数据处理、数据展现等全步骤。 每套教育大数据一体机能够为 40 个用户提供计算支撑服务，面对用户业务需求，集海量数据存放、多源异构数据整合、统一数据目录、数据分析和挖掘、数据可视化等功效。台11.1计算集群24 关键 CPU/48G 内存/900G SAS 硬盘台2 Master 节点1.2计算集群 Slave 节点24 关键 CPU/48G 内存/900G SAS 硬盘台31.3机柜+交换机+配件42U 千兆交换机套1教学试验支撑系统2芝诺数据综合分析 ZDM 平台 芝诺数据综合分析 ZDM 平台是全方面基于 Apache Hadoop 及 Apache Spark 计算框架高性能大数据分析平台，提供一站式大数据开发环境和工具，包含数据存放、分布式计算、分析挖掘及数据可视化整套支持。用户能够在大数据综合分析处理平台上采集、存放、分析、挖掘海量数据及其内在价值。套12.1大数据行业应用数据包超出 20 亿条以上含有商业价值真实项目数据套13芝诺数据教学实训平台 芝诺数据教学实训平台能够为大数据教学及科研提供一个完整、一体化试验教学环境，从而打造出全方位专业大数据实训室。 学员登录平台后根据试验指南完成大数据教学实训,老师经过对学员学习情况进行大数据分析析，统计各个班级总体学习进度、每门课程学习进度、学生登录时间统计、全部学生学习情况统计。套13.1...