人工智能在医学中的应用随着电子计算机技术的迅速进展，特别是微型计算机的普及，计算机人工智能技术已渗透到医学及其管理的各个领域
人工智能是当代计算机应用的前沿
利用人工智能技术编制的辅助诊治系统，一般称为“医疗专家系统”
这种系统借助计算机辅助诊断和辅助决策，在计算机上建立数学模型，对病人的信息进行处理，提出诊断意见和治疗方案
其核心由知识库和推理机构成
由于在诊治中有许多不确定性，人工智能技术能够较好地解决这种不精确推理问题，使医疗专家系统更接近医生诊治的思维过程，获得较好的结论
有的专家系统还具有自学功能能在诊治疾病的过程中再获得知识，不断提高自身的诊治水平
这类系统较好的实例如美国斯坦福大学的 MYCIN 系统，它能识别出引起疾病的细菌种类，提出适当的抗菌药物
在中国类似的系统有中医专家系统，或称“中医专家咨询系统”
此外，人工智能在医学还有很多的方面的应用
医院信息系统(HIS)：用以收集、处理、分析、储存和传递医疗信息、医院管理信息
一个完整的医院信息系统可以完成如下任务：病人登记、预约、病历管理、病房管理、临床监护、膳食管理、医院行政管理、健康检查登记、药房和药库管理、病人结帐和出院、医疗辅助诊断决策、医学图书资料检索、教育和训练、会诊和转院、统计分析、实验室自动化和接口
医学情报检索系统：利用计算机的数据库技术和通讯网络技术对医学图书、期刊、各种医学资料进行管理
通过关键词等即可迅速查找出所需文献资料
计算机情报检索工作可分为三个部分：①情报的标引处理；②情报的存贮与检索 ;③提供多种情报服务,可向用户提供实时检索，进行定期专题服务，以及自动编制书本式索引
美国国立医学图书馆编制的“医学文献分析与检索系统”(MEDLARS)是国际上较著名的软件系统,这是一个比较完善的实时联机检索的网络检索系统
通过该馆的 IBM3081 计算机系统能提供联机检索和定题检索服务,
