俯瞰大数据与组织决策俯瞰大数据与组织决策 大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代生产者和消费者的界限正在消弭，企业边界变得愈加模糊，数据成为核心资产，组织的管理方式也随之改变。 大数据对组织管理的影响 首先，大数据对组织管理的影响来自其生产力特征。这种特征主要包括四个方面：第一，掌握大数据的劳动者是智力工作者，他兼具劳动和资本于一身，是知本家，因此组织的数据管理，将从以管理者为主，转向一线员工掌握数据。第二，管理对象从管物、管钱，转向管理数据，大数据的特征一是大量化（Volume），一般在10TB 规模左右，多用户把多个数据集放在一起，形成 PB 级的数据量；二是多样化（Variety），它包括结构化数据与非结构化数据，这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现；三是这些数据不仅是资源，而且是财宝。因此组织管理中资源管理与财宝管理将一体化。第三，劳动资源包括语义网等公共基础设施上分享的开源软件、Hadoop、NoSQL、数据分析与挖掘、数据仓库、商业智能（BI）等技术条件。管理资源可能是分享的，这不同于以专用性资源为组织边界的管理。第四，从劳动目的看，从事大数据是为了“从中获得知识和洞见以提升能力”，进一步说，要洞见的是意义，要获得的能力是智慧；有意义的数据是智慧的，没有意义的数据是垃圾；大数据要完成从客体的数据向主体的智慧的转换，忘记这一点就会陷入为数据而数据。 其次，大数据对组织管理的影响来自其生产关系特征。表现在生产、交换、分配和消费四个环节上。第一，在生产上，分布式计算的大数据，推动生产组织向去中心、扁平化转变，向自组织、自协调方向演化，智能化的大数据将促进劳动与资本的一体化，推动决策前移，并且可以提供平台支持制造性的自主劳动（如 DIY+3D 打印的“创客”）。第二，在交换中，具有语义功能的智能网络成为与现有市场互补的新组织形式，商品交换与包括情感在内的信息沟通在新的市场结构中相互融合，用户体验和意义满足成为定价的重要因素，情境定价成为可能，依托数据分析可以实现一对一精准营销和“人单合一”。第三，在分配上，在数据财宝归属与利用的平衡中，形成以“使用所有权”（access over ownership）为特征的分享型经济（Sharing Economy），在物质财宝极大丰富的基础上，逐步实现以自由看待进展。第四，在消费上，在大数据引导下，出现产消逆转（C2B）和产消合一趋势，人们在满足生存进展需求基础上，日益产生通过...
