具有语言评价信息的电子商务信任模型研究

具有语言评价信息的电子商务信任模型讨论具有语言评价信息的电子商务信任模型讨论 内容摘要：信任是一个主观性很强、难以精确描述的问题，本文提出了采纳二元语义信息处理的评价方法来对信任问题进行计算。首先，本文根据文献和电子商务网站运行的实际情况，确定信任问题的指标体系；然后在二元语义概念的基础上，描述了电子商务信任计算过程，计算出综合信任值，最后通过算例说明该计算方法的有效性。 关键词：电子商务 语言评价信息 二元语义 信息集结 信任计算 电子商务作为一种新型的商务平台逐渐被消费者所认同和接受。电子商务的迅猛进展，引起了国内外学者的广泛关注和讨论。目前学术界基本达成共识：在支付和物流瓶颈突破后，信任问题成为制约电子商务进展的关键问题之一。B2C 电子商务中的可信度主要是指在电子商务环境下买方对卖方能够可靠、安全、可信地进行贸易的信任程度。讨论表明在线信任系统在防范网络欺骗，建立良好的信任关系，提高市场效率等方面有着积极的作用。但是信任具有模糊、动态和复杂的特点，另外信任具有很强的主观性，不容易被精确描述。另外在计算方面存在明显的漏洞和不足，主要表现在：参加评价的交易方的历史信誉度对本次反馈的影响；交易时间因素的影响，离本次交易时间越久远，影响应该越小；语言评价的不精确性。 为了解决语言信息运算或处理中所产生的信息损失问题，HERRERA 提出了采纳二元语义描述语言评价信息的方法，较好地解决了信息损失或扭曲。本文选取 B2C 电子商务为讨论对象，对 B2C电子商务信任度测量指标进行探讨，在考虑了反馈评论所隐含的隐式因素（时间因素和评价者的信誉度）基础上，提出了一种考虑权重的基于二元语义的电子商务信任计算模型。 B2C 电子商务信任指标 （一）评价指标选取原则 对电子商务信任评价指标的选取和设计是构建电子商务信任评价模型的关键，指标选取和设计是否合理直接影响最终评价结果的科学性及有效性。应遵循以下原则： 系统性原则：指选取的指标要能够全面地反映被评价对象的特点，即必须选取那些能够影响顾客信任的主要属性，确保评价结果的全面性和可信性； 独立性原则：各指标之间应该做到互不相容，能够独立地提供信息，不能有重叠关系。即使有互相影响、相互交叉的内容，也一定要有独立的内容及含义的界定。 有用性原则：指所设计的指标体系应该简洁、有用，指标体系的内容和操作要力求简单，易于理解，指标数据要便于采集。 基于以上...