章末复习提升课1．2×2 列联表2×2 列联表如表所示：BB合计An11n12n1＋An21n22n2＋合计n＋1n＋2n其中 n＝n11＋n12＋n21＋n22为样本容量．2．χ2检验常用 χ2＝来检验两个变量是否有关系．3．对于一组数据(xi，yi)，i＝1，2，…，n，如果它们线性相关，则回归直线方程为y＝b x＋a，＝y－bx1．独立性检验的两个注意点(1)通过独立性检验得到的结论未必正确，它只是对一种可靠性的预测．(2)2×2 列联表中，当数据 n11，n12，n21，n22都不小于 5 时，才可以用 χ2检验．2．回归分析的两个关注点(1)回归分析是建立在两个具有相关性的变量之间的一种模拟分析，因此先判断其是否具有相关性．(2)并非只有线性相关关系，还可能存在非线性相关关系．1 独立性检验[学生用书 P50]一般地，对于两个分类变量Ⅰ和Ⅱ，Ⅰ有两类取值：A 和 A，Ⅱ也有两类取值：B 和 B，我们得到下表中的抽样数据，这个表格称为 2×2 列联表．BB合计An11n12n1＋An21n22n2＋合计n＋1n＋2n表中：n＋1＝n11＋n21，n＋2＝n12＋n22，n1＋＝n11＋n12，n2＋＝n21＋n22，n＝n11＋n21＋n12＋n22.(1)如果 χ2＞6.635，就有 99%的把握认为“X 与 Y 有关系”；(2)如果 χ2＞3.841，就有 95%的把握认为“X 与 Y 有关系”；(3)如果 χ2≤3.841，则认为“X 与 Y 无关”． 有人发现，多看电视容易使人变冷漠，下表是一个调查机构对此现象的调查结果：冷漠不冷漠合计多看电视6842110少看电视203858合计8880168试问：多看电视与人变冷漠有关吗？【解】 由公式得 χ2＝≈11.377＞6.635，所以我们有 99%的把握说多看电视与人变冷漠有关．【点评】 在掌握了独立性检验的基本思想后我们一般先计算出 χ2的值，然后比较 χ2值与临界值的大小来较精确地给出“两个分类变量”的可靠程度． 线性回归分析[学生用书 P50](1)分析两个变量线性相关的常用方法．① 散点图法，该法主要是用来直观地分析两变量间是否存在相关关系．② 相关系数法，该法主要是从量上分析两个变量间相互联系的密切程度，|r|越接近于 1，相关程度越大；|r|越接近于 0，相关程度越小．其中相关系数 . 要分析学生初中升学的数学成绩对高中一年级数学学习有什么影响，在高中一年级学生中随机抽选 10 名学生，分析他们入学的数学成绩(x)和高中一年级期末数学考试成绩(Y)(如表)：2编号12345678910x63674588817152995876Y65785282928973985675(1)画出散点图；(2)计算入学数学成绩(x)与高一期末数...
