【摘 要】 本文论述了模式识别在新疆伊吾北山地区遥感影像分类中的应用，根据不同地质体在不同波段上的光谱特征，在数学统计的基础上建立鉴别函数，对矿区中的主要地物进行分类，在模式识别的基础上进行密度分割，圈定了 3 个预测靶区，6 个蚀变带，给成矿预测提供了重要的基础资料
【关键词】 模式识别 分类规则 鉴别函数 密度分割 1 引言 遥感技术是最近几十年进展起来的新兴科学技术
随着空间科学技术的进展，各种资源、环境监测卫星的发射与运行，为讨论地表动态变化提供了多时相、大范围的实时信息，遥感技术不断与地学、环境科学相互渗透，成为讨论地球资源环境最有力的技术手段
遥感模式识别也为模式识别这一传统学科带来了新的问题与挑战，注人了讨论与探究的活力
遥感数据是根据不同地物对不同波段电磁波的响应转化为幅度获得的，表征了不同地物
它具有以下特点：（1）各类地物的幅度不同；（2）同类地物各波段幅度不同；（3）有时同类地物在同一波段的幅度也不同，不同地物在同一波段幅度相同（即“同物异谱”和“异物同谱”，有环境、时相上的原因）；（4）遥感数据是一种高维信息，数据量十分巨大
因此，模式识别方法在遥感模式识别中遇到了许多困难：运算量太大，难以获得合适的分类特征，无法获知各类的先验概率和概率分布函数的形式，难以形成复杂的判别函数和分割界面等等
所以模式识别虽然在找矿预测中有一定的应用，但尚未见对高分辨率卫星遥感影像的应用
本文讨论表明，通过模式识别技术，可以有效地从 Quickbird-2 获得金矿找矿信息
由于 Quickbird-2 数据的高分辨率特征，从而使得模式识别的找矿预测区不仅具有定性，还具有精定位效果，更加有助于金矿资源勘探开发
本文拟对作者在这方面的讨论情况作介绍
2 讨论区概况 北山金矿区大地构造位置处于西伯利亚板块和布克——三塘湖晚古生代早期岛弧东段
构造上处于淖毛湖早期石炭世
