丹参、三七不同配比的多目标模糊优化研究*商洪才∆1李梢∆2高秀梅1指导:张伯礼1王永炎31天津中医学院中医药研究中心,天津,300193;2清华大学生物信息学教育部重点实验室,北京,100084;3中国中医研究院,北京,100700摘要:目的:针对方剂配伍研究中最优剂量配比的分析和预测,对丹参、三七7种不同剂量组合治疗实验性急性心肌缺血犬的数据进行处理,从而建立了一种适用于方剂最优剂量配比分析的综合评价方法
方法:采用多目标优化、模糊综合评判方法
结果:明确了丹参、三七不同配比的总体药效及其趋势,发现丹参、三七10:6、10:3组对病变的改善程度与消心痛对照组接近,是实验所选各比例的最优
结论:此方法适用于中成药二次开发中方剂最优剂量配比分析的综合评价
关键词:丹参,三七,多目标优化,模糊综合评判中图分类号:实验中,通过小样本随机化分组、动态观测多种效应指标得到一系列真实信息,未做剔除和筛选,称之为小样本高维数多效应复杂信息[1]
利用常规统计方法处理这些信息,由于分组多、样本小,结果反映更多的是趋势和朝向,而统计学上没有显著意义
既不可能依靠无限制的增加样本例数以求得统计学上的显著差异;同时利用专业知识进行综合分析的能力相对不足,可能会造成信息丢失
因此更多地寄希望于新的思维和方法出现
近十多年来,研究者们注意到将模糊数学应用于多目标综合评价之中,以解决评价问题中存在的模糊性,特别是对于定性信息较多的问题
模糊综合评判(FuzzyComprehensiveAssessment)是其中的一种重要方法[2]
它首先建立问题的目标集和评定集,分别确定它们的隶属度向量,然后在各个单目标评判的基础上,通过模糊映射得出多目标综合评价结果
不少决策问题也采用了结合模糊数学的评价方法,另外,在前面所提到的评价方法中,多数方法不仅指标的权重一般都要由专家给定,而且定性信息也多是通过人的主观