中国新购汽车市场的需求估计与并购模拟分析--BLP模型的应用DemandEstimationandMergersSimulationoftheChineseNewCarMarket–anApplicationoftheBLPModel吕振通1,胡伟民2,朱东明3摘要:本文首先运用BLP(Berry,Levinsohn,Pakes,1995)的需求估计方法并基于国内新购汽车市场的加总数据(aggregatedata),估计了中国汽车市场的需求;然后在Nevo(1997)的并购分析的框架下,根据这个需求估计结果对2009年3月出台的《汽车产业调整和振兴规划》中的并购蓝图进行了并购模拟分析
研究结果表明:在需求估计部分,BLP随机系数离散选择模型在估计出的产品间的替代弹性上比简单的Logit模型更加符合现实;而在并购后果评估中,我们发现并购行为能明显提高并购厂商和市场上其他所有汽车厂商的利润水平,但同时也给消费者造成巨大的福利损失,如果并购无法达到营运成本与生产成本的大幅下降,那么并购行为或许造成社会1北京大学,汇丰商学院
2中国人民大学,汉青经济与金融高级研究院与经济学院;通讯作者
3上海财经大学,经济学院
总福利的明显损失
关键词:随机系数离散选择模型;需求估计;并购模拟;中国汽车市场中国新购汽车市场的需求估计与并购模拟分析--BLP模型的应用一、引言在产业组织实证研究的文献中,汽车的需求向来是被关注的焦点(例如Berry,Levinsohn,Pakes(1995),Goldberg(1995),Petrin(2002)与Mariuzzo(2005))4
这是因为汽车产业除了具有高度集中,高差异化和高“价格成本标高程度(price-costmargin,以下称为PCM)”的产业特质外,汽车产业还在各国的经济发展中,因其规模大与产值高,对国家的就业、投资及消费造成举足轻重的影响