第1页共80页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共80页应用时间序列分析实验手册第2页共80页第1页共80页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第2页共80页目录目录第二章时间序列的预处理一、平稳性检验二、纯随机性检验第三章平稳时间序列建模实验教程一、模型识别二、模型参数估计(如何判断拟合的模型以及结果写法)三、模型的显著性检验四、模型优化第四章非平稳时间序列的确定性分析一、趋势分析二、季节效应分析三、综合分析第五章非平稳序列的随机分析一、差分法提取确定性信息二、ARIMA模型三、季节模型第3页共80页第2页共80页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第3页共80页第二章时间序列的预处理一、平稳性检验时序图检验和自相关图检验(一)时序图检验根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质,平稳序列的时序图应该显示出该序列始终在一个常数值附近随机波动,而且波动的范围有界、无明显趋势及周期特征例2
1检验1964年——1999年中国纱年产量序列的平稳性1
在Eviews软件中打开案例数据图1:打开外来数据第4页共80页第3页共80页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第4页共80页图2:打开数据文件夹中案例数据文件夹中数据文件中序列的名称可以在打开的时候输入,或者在打开的数据中输入图3:打开过程中给序列命名第5页共80页第4页共80页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第5页共80页图4:打开数据2
绘制时序图可以如下图所示选择序列然后点Quick选择Scatter或者XYline;绘制好后可以双击图片对其进行修饰,如颜色、线条、点等第6页共80页第5页共80页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第6页